Lösungen, die Daten in messbare Ergebnisse verwandeln

Durch die Verbindung von SPS-Steuerungen, MES-Systemen, Inline-Sensorik und einem Databricks-Lakehouse entsteht ein datenbasiertes Abbild der Produktionslinie. Qualitätssicherung, Werksleitung und Produktionsverantwortliche erhalten dadurch die Transparenz, um Fertigungsprozesse prädiktiv zu steuern und die größten Hebel für bessere Qualität gezielt zu identifizieren.

SCADA-Daten, Wetterprognosen, Marktpreise und Einspeiseprofile werden in einer gemeinsamen Steuerungslogik verbunden. Energieversorger und Netzbetreiber können Lastspitzen, volatile Einspeisung und Engpässe früher erkennen.

Durch KI-gestützte Prognosen entstehen belastbare Entscheidungsgrundlagen für OP-Planung, Bettenmanagement und Personaleinsatz.

Sendungs-, Telematik-, Verkehrs-, Wetter- und Kostendaten werden zu einer integrierten Logistiksteuerung verbunden. Logistikunternehmen machen Margen, Touren und Lieferqualität transparenter und besser steuerbar.

Bestandsführung, Schadenmanagement, Kapitalanlage, Rechnungswesen und HR werden für regulatorische Berichte in einer nachvollziehbaren Datenbasis verbunden.

Mit einer modernen Lakehouse-Plattform Produktions- und Auftragsdaten harmonisieren.

Gewachsene Datenlandschaften ablösen, Quellsysteme zentral integrieren und Fachbereiche befähigen, neue Datenanforderungen strukturiert und eigenständiger umzusetzen.

Unternehmensplanung mit Top-down und Bottom-up Ansätzen intelligent verbinden.

KI-gestützte Delivery beschleunigt Analyse, Dokumentation, Entwicklung und Qualitätssicherung bei der Umsetzung moderner Datenplattformen.

Öffentliche Daten in qualifizierte Leads verwandeln. Unsere AI-Lösung identifiziert Potenziale und integriert sie nahtlos in ein CRM.

Operative Daten, Stammdaten und Geschäftsregeln in einer verlässlichen Basis bündeln. So können KI-Agenten auf geprüfte Informationen zugreifen und Empfehlungen liefern, denen Fachbereiche und Management vertrauen.

Qualitätsrisiken werden aus Produktions-, Prozess-, Material- und Prüfdaten früher erkennbar. Dadurch lassen sich Ausschuss, Nacharbeit und Qualitätskosten reduzieren, bevor Fehler am Ende der Linie sichtbar werden.

Kennzahlen aus Produktion, Einkauf, Qualität und Management werden in einer zentralen BI-Plattform vereinheitlicht. Das reduziert manuelle Abstimmung und schafft einen gemeinsamen Zahlenstand für bessere Entscheidungen.

Ein agentisches Operations-Layer erkennt Fehler, Anomalien und Abhängigkeiten frühzeitig und entlastet Data-Engineering-Teams im laufenden Betrieb.

Mining Operations Intelligence verbindet Fleet-, SCADA-, Geologie- und Umweltdaten in einem gemeinsamen Betriebsmodell.

Maschinen-, Sensor- und Betriebsdaten werden in nahezu Echtzeit für Operations und Management verfügbar. So lassen sich Stillstände, Anlagenleistung und Instandhaltung gezielter steuern.

Verbindet Flugplanung, Gate-Management, Gepäcklogistik, Passagierströme und Ressourcensteuerung zu einem gemeinsamen Lagebild. Flughafenbetreiber können Engpässe früher erkennen und operative Entscheidungen besser koordinieren.

GIS-, Hydraulik-, Sensor- und Zustandsdaten werden zu einem einheitlichen Netzmodell verbunden. Wasserversorger erkennen Leckagen früher, priorisieren Investitionen besser und reduzieren manuellen Reportingaufwand.

Produktions-, Labor-, Qualitäts- und ERP-Daten werden in einem validierten Datenmodell zusammengeführt. Pharmaunternehmen verbessern damit Nachvollziehbarkeit, Auditfähigkeit und regulatorische Prozesse.

Historian-, SCADA- und Zustandsdaten werden genutzt, um Degradationsmuster in kritischen Anlagen früher zu erkennen. Betreiber von Öl-, Gas- und Chemieanlagen können Wartung, Risiken und Stillstände wirtschaftlicher steuern.

Portfolio-, Markt-, Steuer- und ESG-Daten werden zu einer kundenzentrierten Analysebasis verbunden. Private Banks und Wealth Manager können komplexe Vermögen individueller analysieren und Beratungsqualität erhöhen.

Tarife, Kundensegmente, Vertriebskanäle und Rabattwirkungen werden mit echter Ergebnisrelevanz verbunden. Telekommunikationsunternehmen erkennen, welche Produkte und Kanäle nachhaltigen Wert schaffen.

Umsatz, Churn, Cash und Ergebnis werden auf einer gemeinsamen Datenbasis vorausschauend prognostiziert. Das Management erkennt Abweichungen früher und kann Maßnahmen gezielter auf Ergebnis- und Liquiditätswirkung ausrichten.

Billing-, CRM-, ERP-, Collections- und Payment-Daten werden zu einer aktiven Sicht auf Forderungsrisiken verbunden. Telekommunikationsunternehmen können Cash-Qualität, DSO und Kapitalbindung besser steuern.

Beschwerde- und Kontaktgrund-Analytics verbindet Servicekontakte, Werkstattmeldungen und Qualitätsdaten zu einer gemeinsamen Sicht auf Ursachen, Eskalationen und wirtschaftliche Auswirkungen.

Wie Automobilunternehmen wirtschaftliche Wirkung entlang von Baureihe, Werk, OEM und Produktgruppe sichtbar machen.

Ein integrierter Rolling Forecast macht wirtschaftliche Risiken frühzeitig sichtbar und schafft die Grundlage für schnellere und fundiertere Entscheidungen.

Rohmaterial, WIP, Fertigwaren und Reichweiten entlang von Cash-Bindung, Lieferfähigkeit und Abruflogik steuern

Durch die Zusammenführung von Lieferterminen, Qualitätsdaten, Reklamationen, Eskalationen, Materialinformationen und Werkbezügen entsteht eine gemeinsame Steuerungsbasis für Einkauf, Qualität, Supply Chain und Produktion.

Durch die Zusammenführung von Bestellungen, Verträgen, Preisentwicklungen, Lieferanteninformationen und Materialgruppen entsteht eine gemeinsame Sicht auf wirtschaftliche Hebel, Risiken und Einsparpotenziale.

Bewertet Tarife, Produkte, Rabatte und Kanäle nicht nur nach Absatz, sondern nach wirtschaftlichem Beitrag. Produktmanagement, Vertrieb und Finance erhalten eine gemeinsame Grundlage für Portfolio-, Pricing- und Kampagnenentscheidungen.

Reklamationen, 8D-Berichte und Fehlerwissen werden genutzt, um Wiederholfehler, Ursachenmuster und Maßnahmenwirkung sichtbar zu machen. Automotive-Unternehmen verbessern damit Qualitätssteuerung, Eskalationsvermeidung und Lerntransfer.

Qualitätsdrift früher erkennen, Ausschuss senken und Fertigungsprozesse stabilisieren, bevor Fehler entstehen.

Kritische Anlagen, Ausfallrisiken und Eingriffsfenster früh sichtbar machen. So können Werke Stillstände gezielter vermeiden, Wartung besser priorisieren und Produktionsstabilität sichern.

Lieferantenqualität, ppm, 8D-Reaktionen, Wiederholfehler, Sortierkosten und Eskalationen integrieren und kritische Qualitätsrisiken früher steuern.

Wartungsbedarf, Teilekritikalität und Produktionsfenster in einer gemeinsamen Sicht steuern. Das reduziert ungeplante Stillstände, unnötige Lagerbindung und operative Hektik im Werk.

OEM- und Tier-Angebote werden nicht nur nach Volumen, sondern nach Abschlusschance, Margenqualität und strategischem Kundenwert bewertet. Vertrieb, Pricing, Controlling und Management erhalten eine belastbare Grundlage für bessere Angebots- und Freigabeentscheidungen.

Techniker direkt am Shopfloor mit Historie, Wissen und klaren Handlungshinweisen unterstützen. So werden Störungen schneller gelöst, Wiederholfehler reduziert und Erfahrungswissen besser nutzbar.

Abrufe, Variantenmix, Kapazitäten und Engpässe in einer gemeinsamen Sicht steuern. Dadurch werden kritische Wochen, Überlastungen und Liefer­risiken früher erkennbar – bevor operative Hektik entsteht.

Produktionsverluste, Stillstände und Engpässe über Linien und Werke hinweg sichtbar machen. So erkennen Management und Werkleitung früher, wo Leistung verloren geht und welche Maßnahmen den größten wirtschaftlichen Hebel haben.