Use Case

Steuerung von Schadenkosten und Regulierungsqualität

Schadenbearbeitung nicht nur schneller machen, sondern wirtschaftlich, qualitativ und managementfähig steuerbarer gestalten.

Wenn Schadenkosten und Regulierungsqualität nur begrenzt steuerbar sind

Viele Versicherer steuern Schaden heute vor allem über Volumen, Durchlaufzeiten und Einzelfallentscheidungen. Der eigentliche Management-Hebel liegt jedoch tiefer: in der systematischen Steuerung von Schadenkosten, Regulierungsqualität, Reservierungslogik, Dienstleistereinsatz und Bearbeitungsmustern.

In der Praxis werden Schadenfälle reguliert, Reserven gesetzt, Dienstleister eingebunden und Vorgänge abgeschlossen. Dennoch bleibt oft unklar, wo Kosten systematisch ausufern, welche Bearbeitungsmuster die Regulierungsqualität verschlechtern und an welchen Stellen Entscheidungen zu spät, zu teuer oder fachlich inkonsistent getroffen werden.

Die wirtschaftliche Folge zeigt sich in steigenden Schadenkosten, höherer Combined-Ratio-Belastung, geringerer Verlässlichkeit in Rückstellung und Planung, schwankender Kundenerfahrung und zusätzlichem Aufwand für Nachsteuerung, Prüfungen und Management-Eingriffe.

Schadensteuerung nach Kostenwirkung und Qualität ausrichten
Eine integrierte Schadensteuerungssicht verbindet Fallhistorie, Reserveverlauf, Zahlungen, Dienstleistereinsatz, Bearbeitungsschritte, Eskalationen und Qualitätsindikatoren. Dadurch wird sichtbar, wodurch Kosten entstehen, wo Qualität abweicht und welche Steuerungsentscheidungen den größten Hebel haben.
Schadenkosten strukturiert sichtbar machen
Kosten je Falltyp, Partner, Region oder Bearbeitungseinheit werden vergleichbarer. So erkennt das Management, wo Kosten strukturell aus dem erwarteten Rahmen laufen.
Regulierungsqualität messbar machen
Wiedereröffnungen, Nachzahlungen, Reklamationen, Nachsteuerungsquoten und Qualitätsabweichungen werden als wirtschaftlich relevante Steuerungsgrößen sichtbar.
Reserve- und Planungssicherheit verbessern
Reserveverläufe, Zahlungsverläufe und finale Leistungen werden transparenter verbunden. Dadurch lassen sich Abweichungen früher erkennen und besser einordnen.
Dienstleister wirksamer steuern
Werkstätten, Gutachter, medizinische Partner oder externe Regulierer werden nicht nur nach Volumen, sondern nach Kostenwirkung, Qualität und Eskalationsverhalten bewertet.
Management-Hebel früher erkennen
Auffällige Schadencluster, Kostensteigerungen, Reserveabweichungen oder kritische Fallverläufe werden in eine priorisierte Maßnahmenlogik überführt.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
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1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling

Für wirtschaftlich belastbare Schadensteuerung

Der Use Case eignet sich für Versicherer, die Schadenkosten, Regulierungsqualität, Reservierungslogik und Dienstleistereinsatz stärker in einer gemeinsamen Steuerungssicht zusammenführen wollen.

Besonders relevant ist er für Schadenmanagement, Claims Controlling, Fachbereichsleitung, Finance, Dienstleistersteuerung, Qualitätsmanagement, Operations und Management. Er unterstützt dort, wo Fallkosten, Reserveverläufe, Nachzahlungen, Wiedereröffnungen und Partnerwirkung nicht nur berichtet, sondern aktiv gesteuert werden sollen.

Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube