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Governance

Data Governance & Datenqualität: Verlässliche Datenbasis für sichere Entscheidungen

Daten sind nur dann wertvoll, wenn das Management ihnen blind vertraut. Integrierte Mechanismen machen Qualität messbar, sichern die Auffindbarkeit und bilden die Grundlage für eine souveräne Unternehmenssteuerung.
Datenqualität-Monitoring
Automatisierte Datenprüfung für fehlerfreie Berichte

Integrierte Quality-Monitore identifizieren Anomalien frühzeitig und alarmieren bei Abweichungen, bevor falsche Zahlen in die Berichte gelangen. Diese proaktive Überwachung stellt sicher, dass ausschließlich valide Informationen genutzt werden, was Fehlentscheidungen verhindert und die Zuverlässigkeit Ihrer Kennzahlen dauerhaft garantiert.

 

Datenkatalog
Zentraler Datenkatalog als Wissensbasis

Ein strukturierter Katalog fungiert als zentrale Suchmaschine für Ihre Unternehmensdaten und klärt Definitionen sowie Verantwortlichkeiten. Dieses gemeinsame Verständnis der KPIs und Entitäten beschleunigt Arbeitsprozesse, verhindert Missverständnisse zwischen Abteilungen und steigert die allgemeine Datenkompetenz im gesamten Unternehmen massiv.

 

Datenherkunft
Data Lineage und Compliance für lückenlose Transparenz aller Datenflüsse

Die lückenlose Dokumentation aller Datenbewegungen schafft Sicherheit für interne Revisionen und externe Audits. Jede Veränderung im System bleibt nachvollziehbar, wodurch regulatorische Anforderungen mühelos erfüllt werden und die Integrität Ihrer Informationsarchitektur zu jedem Zeitpunkt zweifelsfrei gewährt bleibt.

 

Wo mangelnde Datenqualität zur Barriere für den Unternehmenserfolg wird
Verlässlichkeit als Standard: Die Vorteile von Data Governance
Transparente Governance-Prozesse verwandeln Ihre Daten in ein vertrauenswürdiges Fundament. Die gezielte Verbindung von Kontrolle und Qualität steigert die Akzeptanz Ihrer Systeme und sichert langfristig Ihren Marktvorsprung.
Rechtssicherheit und Audit-Fähigkeit
Die lückenlose Dokumentation aller Datenflüsse erfüllt höchste Compliance-Standards. Interne und externe Prüfungen werden effizienter, da die Integrität der Daten jederzeit zweifelsfrei nachgewiesen werden kann.
Maximale Akzeptanz durch Datenvertrauen
Klare Qualitätsstandards beenden Diskussionen über die Richtigkeit von Zahlen. Die Belegschaft gewinnt Vertrauen in die Systeme, was die Akzeptanz datengetriebener Prozesse im gesamten Unternehmen nachhaltig erhöht.
Höhere Geschwindigkeit im Tagesgeschäft
Ein zentraler Datenkatalog spart Zeit bei der Suche und Interpretation von Informationen. Fachabteilungen agieren autonomer, da Wissen über Herkunft und Bedeutung für jeden Mitarbeiter sofort verfügbar ist.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
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1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
Use Cases
Image Christian Straube