Technologien zur effizienten Datenerfassung, -speicherung und -analyse

Wir bauen Microsoft Fabric als integrierte Data-&-AI-Plattform auf, sodass Datenintegration, Analytics und KI auf einer einheitlichen, skalierbaren und governance-fähigen Architektur zusammengeführt werden können.

Wir etablieren Databricks als skalierbare Lakehouse-Plattform, sodass Data Engineering, Analytics und KI auf einer gemeinsamen, steuerbaren Datenbasis effizient umgesetzt werden können.

Wir implementieren Power BI als Enterprise-Analytics-Plattform, sodass einheitliches Reporting, belastbare Kennzahlen und KI-ready Analysen auf einer konsistenten Datenbasis entstehen.

Wir etablieren Azure DevOps als zentrale Delivery-Plattform für moderne Software-, Daten- und Cloud-Entwicklung, sodass Planung, Code, CI/CD, Governance, Security und Releases nachvollziehbar, automatisiert und enterprise-fähig gesteuert werden können.

Wir modernisieren SQL-Server-Landschaften, sodass geschäftskritische Datenbanken performant, stabil und zukunftsfähig in Cloud- und On-Prem-Architekturen betrieben werden können.

Wir etablieren Snowflake als belastbaren Kern moderner Cloud Data Platforms, sodass Analytics, Data Products, Governance und AI-nahe Workloads auf einer skalierbaren, sicheren und wirtschaftlich steuerbaren Datenbasis umgesetzt werden können.

Wir etablieren Microsoft Power Automate als skalierbare Automatisierungs- und Orchestrierungsschicht, sodass Geschäftsprozesse zwischen Microsoft 365, Power Apps, Power BI, Dataverse, Azure und Drittsystemen sicher, steuerbar und effizient digitalisiert werden können.

Wir integrieren Microsoft Power Apps als skalierbare Plattform für Business Applications, sodass fachbereichsnahe Anwendungen kontrolliert entwickelt, sauber integriert und nachhaltig betrieben werden können.

Wir etablieren OpenAI, Gemini, Claude und On-Premise Llama als produktive GenAI-Bausteine, sodass unstrukturierte Informationen aus Dokumenten, E-Mails, Bildern und Wissensbeständen sicher verarbeitet, strukturiert und in Datenplattformen, Automatisierung und Entscheidungsprozesse integriert werden können.

Wir integrieren AI Coding Assistants in moderne Entwicklungsprozesse, sodass Engineering-Teams schneller, konsistenter und mit höherer Qualität Software entwickeln können, ohne Governance, Security und Code-Standards aus dem Blick zu verlieren.

Wir etablieren dbt als professionelle Analytics-Engineering-Schicht, sodass SQL-basierte Transformationen versioniert, getestet, dokumentiert und mit klarer Data Lineage in Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric und SQL Server betrieben werden können.

Wir etablieren SQL Server Analysis Services als zentrale semantische Schicht für Enterprise BI, sodass Power BI, Reporting und Fachbereiche auf konsistente Kennzahlen, performante Tabular Models und governancefähige Analytics-Strukturen zugreifen können.

Wir professionalisieren SQL Server Integration Services als robuste ETL- und Datenintegrationsplattform, sodass geschäftskritische Datenflüsse stabil, performant und wartbar zwischen operativen Systemen, Data Warehouses und hybriden Zielarchitekturen verarbeitet werden können.

Wir modernisieren SQL Server Reporting Services als belastbare Reporting-Plattform für paginierte Berichte und operatives Enterprise Reporting, sodass bestehende SSRS-Landschaften stabil betrieben und kontrolliert Richtung Power BI Report Server weiterentwickelt werden können.

Wir professionalisieren Pentaho als robuste ETL- und Datenintegrationsplattform, sodass heterogene Datenquellen in On-Premises-, Hybrid- und Cloud-Landschaften zuverlässig angebunden, transformiert und in belastbare Datenarchitekturen überführt werden können.

Wir etablieren Apache Airflow als zentrale Orchestrierungsschicht für Datenpipelines, sodass komplexe Abhängigkeiten, Zeitpläne und Verarbeitungsprozesse transparent, steuerbar und produktionsreif betrieben werden können.

Wir etablieren Apache Airbyte als offene und skalierbare Ingestion-Plattform, sodass Unternehmen neue Datenquellen schneller anbinden, Integrationsaufwand reduzieren und Datenflüsse zuverlässig in moderne Analytics-, Data-Product- und KI-Architekturen überführen können.

Wir etablieren Apache Kafka als skalierbare Event-Streaming-Plattform, sodass Systeme entkoppelt, Datenströme nahezu in Echtzeit verarbeitet und moderne Integrations-, CDC- und Event-driven-Architekturen zuverlässig betrieben werden können.

Wir etablieren Apache Hop als metadatengetriebene Data-Orchestration-Plattform, sodass Datenpipelines flexibel modelliert, versioniert, getestet und über unterschiedliche Laufzeitumgebungen hinweg wartbar, skalierbar und enterprise-ready betrieben werden können.

Wir etablieren Azure Logic Apps als cloud-native Integrations- und Workflow-Orchestrierungsschicht, sodass Fachprozesse, SaaS-Anwendungen, Azure SQL, Databricks, Power Apps und AI-Services sicher, nachvollziehbar und enterprise-ready miteinander verbunden werden können.

Wir etablieren Azure Data Factory als Cloud-basierte Integrations- und Orchestrierungsplattform, sodass Datenflüsse zwischen On-Premises-Systemen, Cloud-Diensten und Analytics-Plattformen zuverlässig automatisiert werden können.

Wir etablieren Azure Machine Learning als produktive MLOps-Plattform, sodass Modelle nicht in isolierten Proofs of Concept bleiben, sondern kontrolliert trainiert, bereitgestellt, überwacht und in bestehende Daten- und Anwendungsarchitekturen integriert werden können.

Wir etablieren Azure Functions als skalierbare Serverless- und Event-Driven-Ausführungsschicht, sodass Integrationslogik, Backend-Prozesse und datengetriebene Workflows flexibel, sicher und produktionsreif mit Azure SQL, Databricks, Power Apps und bestehenden Systemlandschaften zusammenspielen.

Wir etablieren Azure Stream Analytics als skalierbare Streaming- und Near-Real-Time-Verarbeitungsschicht, sodass Event-Daten schneller verfügbar, operativ nutzbar und kontrolliert in Dashboards, Alerts, Anwendungen und moderne Azure-Datenarchitekturen integriert werden können.

Wir etablieren Azure Logic Apps als cloud-native Integrations- und Workflow-Orchestrierungsschicht, sodass Fachprozesse, SaaS-Anwendungen, Azure SQL, Databricks, Power Apps und AI-Services sicher, nachvollziehbar und enterprise-ready miteinander verbunden werden können.

Wir etablieren PostgreSQL als belastbare Datenbankplattform für Azure- und On-Premise-Architekturen, sodass Unternehmen Lizenzkosten senken, Datenbankbetrieb professionalisieren und geschäftskritische Anwendungen skalierbar sowie sicher betreiben können.

Wir etablieren Blazor als moderne .NET-Webtechnologie für Enterprise-Anwendungen, sodass interaktive Benutzeroberflächen, Backend-Logik, SQL-basierte Datenprozesse und Azure-Services in einer wartbaren, sicheren und skalierbaren Architektur zusammenspielen.

Wir professionalisieren Microsoft Excel als flexible Arbeits- und Analyseumgebung, sodass geschäftskritische Modelle, Datenflüsse und Fachbereichsprozesse stabil, nachvollziehbar und sauber mit Power BI sowie modernen Datenplattformen verzahnt werden können.

Wir professionalisieren Microsoft Access als geschäftskritische Fachbereichslösung, sodass bestehende Anwendungen stabilisiert, modernisiert oder kontrolliert in SQL Server, Power Apps und moderne Zielarchitekturen überführt werden können.