Microsoft Fabric

Microsoft Fabric Beratung und Engineering für skalierbare Data-&-KI-Plattformen

Wir helfen Unternehmen, Microsoft Fabric nicht nur einzuführen, sondern als tragfähige Grundlage für Datenprodukte, Analytics, Governance und KI-Nutzung zu verankern.

Microsoft Fabric verbindet Daten, Analytics und KI in einer gemeinsamen Plattformlogik 

Viele Unternehmen haben leistungsfähige Datenlandschaften aufgebaut, die im Alltag jedoch schwer zu steuern sind: separate Speicherorte, unterschiedliche Integrationswege, parallele BI- und Engineering-Strukturen, eigene Governance-Pfade und hohe Betriebsaufwände. Microsoft Fabric setzt genau an dieser Stelle an. Die Plattform bündelt Data Engineering, Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Real-Time Intelligence, Data Science und Power BI in einer integrierten SaaS-Umgebung.

Der zentrale Hebel ist OneLake als einheitlicher Datenlayer für die Organisation. Daten können konsistenter erschlossen, über Shortcuts angebunden und für unterschiedliche Workloads nutzbar gemacht werden, ohne für jeden Anwendungsfall neue Kopien, Übergaben und Sonderlogiken aufzubauen. Dadurch wird Microsoft Fabric besonders relevant für Unternehmen, die ihre Microsoft-Landschaft strategisch weiterentwickeln und gleichzeitig eine belastbare Grundlage für AI-Readiness schaffen wollen.

Entscheidend ist dabei nicht die technische Aktivierung der Plattform, sondern die Architektur dahinter: Welche Daten gehören in ein Lakehouse, welche in ein Warehouse? Wie wird Semantik sauber aufgebaut? Welche Governance-Mechanismen greifen über Purview, Sensitivity Labels und Zugriffskonzepte? Wie werden Kapazitäten, Releases und Betrieb gesteuert? Genau hier entsteht der Unterschied zwischen einem weiteren Tool und einer skalierbaren Data-&-AI-Plattform.

 

Unsere Microsoft Fabric Expertise im Überblick
Fabric Strategie & Zielbild
Wir entwickeln ein klares Zielbild für den Einsatz von Microsoft Fabric in Ihrer Organisation. Dabei betrachten wir bestehende Datenplattformen, Microsoft-Ökosystem, Governance-Anforderungen, Teamstrukturen und geschäftliche Prioritäten gemeinsam — nicht isoliert aus der Produktperspektive.
OneLake, Lakehouse & Warehouse Architektur
Wir gestalten die passende Datenarchitektur in Fabric: mit durchdachter OneLake-Struktur, klarer Abgrenzung zwischen Lakehouse und Warehouse, sauberer Modellierung, belastbaren Transformationsstrecken und Konsumschichten für BI, Analytics und KI.
Governance, Security & Purview-Integration
Wir sorgen dafür, dass Microsoft Fabric kontrolliert nutzbar wird. Dazu gehören Rollen- und Berechtigungskonzepte, Workspace- und Domain-Strukturen, Sensitivity Labels, Purview-Anbindung, Auditierbarkeit und Standards für verantwortungsvollen Self-Service.
Power BI, Semantic Layer & Direct Lake
Wir verbinden Fabric-Architektur mit belastbarer Analytics-Nutzung. Dazu gehören saubere Semantic Models, Direct-Lake-fähige Datenstrukturen, konsistente Kennzahlenlogik und Reporting-Setups, die nicht nur schnell wirken, sondern langfristig wartbar bleiben.
AI-Readiness, Copilot & Data Agents
Wir bereiten Ihre Datenplattform auf KI-Nutzung vor. Nicht durch Feature-Aktionismus, sondern durch kuratierte Datenprodukte, klare Semantik, geregelten Zugriff und realistische Einsatzbilder für Copilot, Data Agents, Data Science und agentische Szenarien.
Platform Engineering, Betrieb & Capacity Management
Wir machen Fabric releasefähig und betriebsstabil. Dazu gehören Git- und Deployment-Prozesse, Umgebungslogik, Monitoring, Capacity-Steuerung, Kostenkontrolle und Betriebsroutinen, die auch nach den ersten Use Cases funktionieren
„Unsere Reporting-Landschaft ist für die Abteilung unverzichtbar. Umso wichtiger war es, jemanden an unserer Seite zu haben, der sich schnell einarbeitet, Zusammenhänge versteht und sofort für Stabilität sorgt. Durch die strukturierte und vorausschauende Arbeitsweise konnten Probleme frühzeitig gelöst werden. Heute arbeiten wir mit aktuellen, verlässlichen Zahlen und haben eine solide Grundlage für unsere Entscheidungen“
Jürgen Langhage
IT Process Manager, Westnetz
Ihr konkreter Nutzen
Was Sie mit Heringer und Microsoft Fabric gewinnen
Microsoft Fabric kann Datenarbeit deutlich vereinfachen - aber nur, wenn Architektur, Governance, Delivery und Betrieb von Anfang an zusammengedacht werden. Mit Heringer entsteht keine lose Sammlung einzelner Fabric-Workloads, sondern eine Plattform, die fachliche Nutzung, technische Stabilität und KI-Fähigkeit verbindet.
Eine klarere Datenplattform statt weiterer Tool-Schicht
Wir helfen, Fabric so einzuordnen, dass bestehende Komplexität nicht nur in eine neue Oberfläche verschoben wird. Stattdessen entsteht ein nachvollziehbares Plattformmodell mit klarer Rolle für OneLake, Lakehouse, Warehouse, Power BI und bestehende Systeme.
Weniger Datenkopien und Übergabeaufwand
Durch passende Nutzung von OneLake, Shortcuts, Mirroring und Direct-Lake-orientierten Mustern reduzieren wir unnötige Replikation, technische Zwischenstrecken und manuelle Übergaben zwischen Engineering, BI und Fachbereichen.
Bessere Steuerbarkeit im Microsoft-Ökosystem
Fabric entfaltet seinen Wert besonders im Zusammenspiel mit Microsoft Purview, Power BI, Teams, Excel, Copilot Studio und Azure-nahen Diensten. Wir gestalten Governance so, dass sie nicht am Workspace endet, sondern in angrenzende Arbeitskontexte hineinwirkt.
Mehr Sicherheit bei Architekturentscheidungen
Lakehouse, Warehouse, Dataflows, Pipelines, Notebooks, Semantic Models und Direct Lake bieten viele Möglichkeiten. Wir schaffen Entscheidungssicherheit, damit Workloads dort umgesetzt werden, wo sie fachlich, technisch und betrieblich am besten aufgehoben sind
KI-Fähigkeit mit belastbarem Fundament
Wir schaffen die Voraussetzungen, damit Copilot-, Agent- und KI-Initiativen nicht auf unsicheren, unvollständigen oder unklar geregelten Daten aufsetzen. So wird AI-Readiness zu einer Architekturleistung - nicht zu einem nachgelagerten Experiment.
Stabilerer Betrieb und bessere Skalierbarkeit
Mit Capacity-Planung, Monitoring, Deployment-Prozessen und klaren Betriebsregeln bleibt Fabric auch bei wachsender Nutzung mit uns kontrollierbar. Das reduziert Rework, verbessert Nutzererfahrung und schafft Verlässlichkeit für produktive Datenprodukte.
Leistungen rund um Microsoft Fabric
Wir begleiten Microsoft-Fabric-Vorhaben von der strategischen Einordnung bis zur produktiven Umsetzung mit Fokus auf Architektur, Governance, Delivery und nachhaltigen Betrieb. Typische Leistungen:
Fabric Readiness Assessment
Wir bewerten, ob und wie Microsoft Fabric in Ihre bestehende Datenlandschaft passt. Dabei analysieren wir Plattformbestand, Datenflüsse, BI-Architektur, Governance-Reife, AI-Ziele, Teamfähigkeiten und wirtschaftliche Rahmenbedingungen.
Zielarchitektur & Plattformdesign
Wir definieren ein umsetzbares Zielbild für Fabric: OneLake-Struktur, Workspace- und Domain-Modell, Lakehouse-/Warehouse-Entscheidungen, Semantic Layer, Sicherheitsmodell, Capacity-Setup und Betriebsverantwortung.
OneLake- und Datenmodellierung
Wir gestalten Datenstrukturen, die wiederverwendbar, verständlich und performant sind. Dazu gehören Medallion-Architekturen, kuratierte Datenprodukte, Direct-Lake-fähige Modellierung und klare Übergänge zwischen Rohdaten, Transformation und Konsum.
Implementierung von Fabric Workloads
Wir setzen produktive Lösungen mit Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Warehouses, Semantic Models und Power BI um. Der Fokus liegt auf nachvollziehbarem Engineering statt auf kurzfristigen Klick-Lösungen.
Migration & Modernisierung
Wir unterstützen bei der Modernisierung bestehender DWH-, Synapse-, Lake-, Reporting- oder Power-BI-Landschaften. Dabei geht es nicht nur um technische Überführung, sondern auch um Entflechtung, Architekturvereinfachung und kontrollierten Parallelbetrieb
Governance, Security & Purview
Wir konzipieren Rollenmodelle, Freigabeprozesse, Klassifikation, Zugriffskonzepte, Sensitivity Labels, DLP-nahe Muster, Auditfähigkeit und Purview-Integration. Ziel ist Governance, die im Alltag funktioniert und Self-Service nicht blockiert.
AI-Readiness, Copilot & Agent Enablement
Wir bereiten Fabric gezielt auf KI-Szenarien vor. Dazu gehören kuratierte Datenprodukte, saubere Semantik, kontrollierte Datenzugriffe, Data-Agent-Szenarien, Copilot-Einsatzbilder und eine realistische Roadmap für produktive AI-Nutzung.
CI/CD, Monitoring & Capacity Management
Wir etablieren Git-Integration, Deployment Pipelines, Umgebungslogik, Monitoring, Capacity-Transparenz und Kostensteuerung. Damit wird Fabric nicht nur eingeführt, sondern professionell betrieben.

Mit Heringer Microsoft Fabric Vorhaben erfolgreich umsetzen 

Wir betrachten Microsoft Fabric nicht als neues BI-Frontend und auch nicht als reine Ablösung einzelner Plattformbausteine. Für uns ist Fabric eine strategische Architekturentscheidung: für die Art, wie Daten erschlossen, modelliert, gesteuert, konsumiert und künftig für KI nutzbar gemacht werden.

Unsere Stärke liegt darin, technische Möglichkeiten in tragfähige Plattformentscheidungen zu übersetzen. Wir verbinden OneLake, Lakehouse, Warehouse, Power BI, Purview, Direct Lake, Data Factory, Copilot-Optionen, Data Agents, CI/CD und Capacity Management zu einem konsistenten Gesamtbild. Dabei achten wir bewusst darauf, welche Funktionen bereits belastbar einsetzbar sind, welche noch genauer bewertet werden müssen und wo bestehende Systeme sinnvoll integriert bleiben sollten.

Das Ergebnis ist keine Fabric-Demo, sondern eine Plattform, die intern verstanden, verantwortet und weiterentwickelt werden kann. Wir bringen Architekturklarheit, Umsetzungskraft und Betriebsdenken zusammen — damit Microsoft Fabric nicht nur startet, sondern dauerhaft Wert erzeugt.

 

Image Niklas Baldauf