Use Case

KI-gestützte Dokumentenverarbeitung in der Schadenbearbeitung

Schadenunterlagen schneller verstehen, Bearbeitungszeiten verkürzen und aus Dokumenten eine fachlich belastbare, steuerbare Falllogik machen.

Wenn Dokumente den Schadenprozess ausbremsen

In vielen Schadenprozessen liegen die entscheidenden Informationen bereits vor. Sie befinden sich jedoch in Rechnungen, Gutachten, Arztberichten, Fotos, E-Mails, PDFs und unstrukturierten Anhängen. Das Problem ist daher häufig nicht fehlende Information, sondern ihre operative Unzugänglichkeit.

Sachbearbeitende müssen Dokumente lesen, relevante Inhalte suchen, Informationen übertragen, fachlich einordnen und mit Bestands- oder Schadenaussagen abgleichen. Dadurch entstehen Verzögerungen, Medienbrüche und Qualitätsrisiken. Wichtige Informationen wie Beträge, Diagnosen, Schadenursachen, Fristen oder Bezüge zu Vorfällen werden zu spät oder uneinheitlich erkannt.

Die wirtschaftliche Folge sind längere Durchlaufzeiten, höhere Bearbeitungskosten, mehr Fehler in der Datenerfassung und schwächere Steuerung von Schadenkosten, Dienstleistern und Kundenerwartungen.

Dokumente in steuerbare Schadenlogik überführen
Eine integrierte Dokumentenlogik sorgt dafür, dass Schadenunterlagen nicht mehr manuell vorstrukturiert werden müssen, bevor fachliche Arbeit beginnen kann. Inhalte werden ausgelesen, klassifiziert, plausibilisiert und in den Fallkontext eingebunden.
Relevante Inhalte schneller erkennen
Eingehende Unterlagen wie Rechnungen, Gutachten, Arztberichte oder E-Mails werden nach Dokumenttyp und Schadenart eingeordnet. Relevante Inhalte werden früher nutzbar.
Manuellen Aufwand reduzieren
Weniger Zeit fließt in Lesen, Suchen, Übertragen und Zuordnen. Sachbearbeitende können sich stärker auf fachliche Bewertung und Entscheidung konzentrieren.
Fallrouting verbessern
Dokumenteninhalte unterstützen die Zuordnung zu Standard-, Komplex-, Betrugs- oder Eskalationsfällen und verbessern damit Triage und Priorisierung.
Qualität der Fallbearbeitung erhöhen
Extrahierte Informationen werden gegen Schadenkontext, Vertrag, Historie und bestehende Falldaten gespiegelt. So werden Unvollständigkeiten und Klärungsbedarfe früher sichtbar.
Grundlage für skalierbare Schadenprozesse schaffen
Die strukturierte Dokumentenlogik unterstützt Dunkelverarbeitung, Assistenzlösungen, Servicesteuerung und Schadenkostentransparenz.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
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Für schnellere und konsistentere Schadenbearbeitung

Der Use Case eignet sich für Versicherer, die hohe Dokumentenvolumina im Schadenprozess schneller, konsistenter und fachlich verwertbarer verarbeiten wollen.

Besonders relevant ist er für Schadenbearbeitung, Claims Operations, Dokumentenmanagement, Fachbereichsleitung, Prozessmanagement, Serviceeinheiten und Management. Er unterstützt dort, wo Dokumente aus unterschiedlichen Kanälen eingehen und eine einheitliche Klassifikation, Extraktion, Plausibilisierung und Priorisierung erforderlich ist.

Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube