Use Case

Störungs- und Entstörsteuerung im Netzbetrieb

Vom reaktiven Entstören zur priorisierten operativen Netzsteuerung. Störungen, Wiederholmuster, SLA-Risiken und regionale Hotspots werden in einer gemeinsamen Führungslogik steuerbar.

Wenn Entstörung funktioniert, aber nicht konsequent gesteuert wird

Störungen sind in Energieunternehmen kein reines Ticket-Thema. Sie wirken direkt auf Versorgungssicherheit, Servicequalität, regulatorische Verlässlichkeit und operative Kosten. In vielen Organisationen fehlt jedoch eine wirklich steuernde Sicht auf den Entstörprozess.

Störfälle laufen über mehrere Systeme, Prioritäten werden lokal gesetzt, Wiederholstörungen bleiben zu lange unsichtbar und die operative Führung erhält zu spät ein belastbares Bild darüber, wo kritische Risiken wirklich liegen.

Das Resultat ist typisch: Teams arbeiten unter hoher Last, aber nicht immer in der wirtschaftlich oder netzbetrieblich sinnvollsten Reihenfolge. Die Organisation entstört, sie steuert aber nicht ausreichend nach Versorgungsauswirkung, Kritikalität und Wiederholwahrscheinlichkeit.

Aus operativer Reaktion wird priorisierte Netzsteuerung
Ein integriertes Entstör-Cockpit verbindet Störmeldungen, Asset-Informationen, Einsatzdaten, Rückmeldungen, Fristen, geografische Bezüge und Servicewirkungen in einem gemeinsamen Steuerungsmodell. Dadurch entsteht Transparenz über operative Dringlichkeit, Ausfallauswirkung, Wiederholwahrscheinlichkeit und Bearbeitungsstatus.
Kritische Störungen schneller priorisieren
Störungen werden nicht nur nach Eingang oder Ticketstatus betrachtet, sondern nach Kritikalität, Versorgungsauswirkung, SLA-Gefährdung und operativer Dringlichkeit bewertet.
Wiederholstörungen systematisch erkennen
Wiederkehrende Muster nach Region, Asset-Klasse, Ursache oder Bearbeitungsqualität werden sichtbar. So lassen sich strukturelle Hotspots früher eskalieren und gezielter bearbeiten.
Backlog nach Risiko steuern
Offene Fälle werden nach Priorität, Kritikalität und möglicher Eskalation segmentiert. Führung erhält eine bessere Grundlage, um Ressourcen auf die wirksamsten Eingriffe zu konzentrieren.
Leitstelle und Außendienst besser verbinden
Störungsdaten, Einsatzrückmeldungen und operative Statusinformationen laufen in einer gemeinsamen Sicht zusammen. Das verbessert die Abstimmung zwischen Leitstelle, Außendienst und Führung.
Entstörqualität nachvollziehbar messen
Kennzahlen wie MTTR, First-Time-Fix, Wiederholstörungsquote, SLA-Gefährdung und Eskalationsquote zeigen nicht nur Geschwindigkeit, sondern auch Nachhaltigkeit und Wirksamkeit der Entstörung.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
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Für Netzbetrieb, Leitstelle, Außendienst und operative Führung

Der Use Case eignet sich für Energieunternehmen, die Störungen, Einsätze, Wiederholmuster und Eskalationsrisiken nicht nur erfassen, sondern aktiv nach Kritikalität und Versorgungsauswirkung steuern wollen.

Besonders relevant ist er für Netzbetrieb, Leitstellen, Workforce Management, Asset Management, Serviceorganisationen und Management. Er unterstützt dort, wo gewachsene Leitstellen-, Workforce-, Asset- und Ticketlandschaften vorhanden sind, aber noch keine gemeinsame Führungslogik für Entstörprioritäten, Backlog-Risiken und Hotspots besteht.

Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube