Predictive Maintenance für kritische Anlagen in der Fertigung
Wenn Ausfälle erst sichtbar werden, wenn die Produktion bereits steht
Ungeplante Ausfälle kritischer Anlagen gehören zu den teuersten Risiken in der Fertigung. Der Schaden entsteht nicht nur durch den Stillstand selbst, sondern durch Ausschuss, Terminverschiebungen, ungeplante Überstunden, Expressbeschaffung, Engpässe an Folgearbeitsplätzen und sinkende Liefertreue.
Viele Werke dokumentieren Störungen, Wartungen und Maschinenzustände bereits heute. Was häufig fehlt, ist eine gemeinsame Entscheidungslogik, die Sensorik, Störungsgründe, Ersatzteile, Produktionswirkung und Anlagenkritikalität zusammenführt. Dadurch bleibt Instandhaltung oft kalender-, erfahrungs- oder störungsgetrieben.
Die Folge: Kritische Anlagen werden zu spät erkannt, Wartungsfenster entstehen unter Druck und KI-Potenziale bleiben in Pilotmodellen stecken, weil Daten aus Maschinen, Instandhaltung, ERP und Produktion nicht zu einem steuerbaren Risikobild verbunden sind.
Für Instandhaltung, Produktion, Werkleitung und Operations
Der Use Case eignet sich für Fertigungsunternehmen, die ungeplante Stillstände reduzieren und kritische Anlagen vorausschauender steuern wollen.
Besonders relevant ist er für Instandhaltung, Werkleitung, Produktion, Operations, Supply Chain, Controlling und Management. Er unterstützt dort, wo Sensorik, Wartungsdaten, Ersatzteile und Produktionswirkung zwar vorhanden sind, aber noch nicht zu einer belastbaren Frühwarn- und Entscheidungslogik verbunden werden.
