Use Cases

IT-Sicherheitsreporting für eine zentrale und transparente Sicherheitssteuerung

Wie Energieunternehmen mit einem zentralen Security Data Warehouse Sicherheitsdaten konsolidieren, Risiken schneller erkennen und Security Operations datenbasiert steuern. Durch die Verbindung von zehn Quellsystemen entsteht eine einheitliche Datenbasis für effizientes Reporting, schnelle Schadensanalysen und sichere Entscheidungen.

Transparenz statt fragmentierter Sicherheitsdaten

Sicherheitsrelevante Informationen liegen heute häufig verteilt in Schwachstellenscans, Logdaten, Ticketsystemen, Verzeichnisdiensten und Cloud-Inventaren. Die fehlende Verbindung dieser Datenquellen erzeugt hohen manuellen Aufwand und erschwert eine konsistente Bewertung der Sicherheitslage. Gleichzeitig machen große Datenmengen und unterschiedliche Berechtigungsstrukturen eine schnelle und zielgerichtete Analyse kritischer Sicherheitsinformationen schwierig.

Vorsprung durch integriertes IT-Sicherheitsreporting: Die Vorteile einer zentralen Datenbasis
Ein zentrales Security Data Warehouse verbindet verteilte Sicherheitsdaten, macht Risiken sichtbar und schafft eine belastbare Grundlage für Security Operations. So wird aus manuellem Reporting eine automatisierte und rollenbasierte Analyse, die Sicherheitsverantwortliche bei der schnellen Bewertung und Steuerung kritischer Risiken unterstützt.
Sicherheitsdaten zentral zusammenführen
Die Integration von zehn Quellsystemen schafft eine einheitliche Datenbasis und reduziert den manuellen Aufwand bei der Zusammenführung sicherheitsrelevanter Informationen.
Unbekannte Risiken sichtbar machen
Die systematische Verknüpfung verschiedener Datenquellen ermöglicht es, Zusammenhänge zwischen Schwachstellen, Systemen und Verantwortlichkeiten frühzeitig zu erkennen.
Schadensanalysen beschleunigen
Bei Sicherheitsvorfällen lassen sich betroffene Systeme und Daten schneller identifizieren und relevante Informationen gezielt auswerten.
Sicherheitsdaten geschützt bereitstellen
Row-Level-Security stellt sicher, dass Fachbereiche und Verantwortliche ausschließlich die für sie freigegebenen Sicherheitsinformationen einsehen können.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling

Mit einem zentralen Security Data Warehouse Sicherheitsrisiken schneller erkennen

Diese Lösung unterstützt Energieunternehmen, die sicherheitsrelevante Daten nicht länger isoliert in unterschiedlichen Quellsystemen auswerten möchten. Besonders relevant ist der Einsatz für Security-Operations-Teams mit großen Datenmengen, komplexen Systemlandschaften und hohen Anforderungen an Performance, Transparenz und Zugriffsschutz. Durch die Verbindung von zehn Quellsystemen, einem performanten Data Warehouse und rollenbasierten Berechtigungen entsteht eine zentrale Datenbasis. Security Operations und Management erhalten dadurch die notwendige Transparenz, um Risiken schneller zu erkennen, Sicherheitsvorfälle gezielt zu analysieren und kritische Daten sicher bereitzustellen.

Messbarer Mehrwert für Security Operations
Die zentrale Verarbeitung und Verknüpfung von Sicherheitsdaten reduziert manuellen Aufwand, beschleunigt Analysen und schafft eine belastbare Grundlage für die Steuerung und Absicherung kritischer IT-Risiken.
Security-Kosten senken
Das manuelle Zusammenführen sicherheitsrelevanter Informationen entfällt durch die automatisierte Integration der Quellsysteme.
Unbekannte Risiken aufdecken
Die Verknüpfung von zehn Quellsystemen macht bisher verborgene Zusammenhänge und potenzielle Schwachstellen sichtbar.
Schadensanalysen beschleunigen
Bei Sicherheitsvorfällen lassen sich betroffene Systeme und Daten schnell identifizieren und gezielt analysieren.
Big-Data-Performance sicherstellen
In-Memory-Tabellen ermöglichen flüssige und interaktive Analysen auch bei einem Datenbestand von über drei Terabyte.
Agilen Betrieb ermöglichen
Automatisierte CI/CD-Pipelines über Azure DevOps sorgen für reproduzierbare Deployments und sichere Updates.
Eigenständigkeit stärken
Praxisorientierter Know-how-Transfer befähigt die IT des Kunden, das Reporting selbstständig weiterzuentwickeln.
Compliance absichern
Row-Level-Security stellt sicher, dass sensible Sicherheitsdaten ausschließlich berechtigten Fachbereichen zugänglich sind.
Security Reporting erweitern
Die zentrale Datenbasis schafft eine belastbare Grundlage für C-Level-Reporting, SOC-Services und die strukturierte Auswertung unstrukturierter Security-Daten.
Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube