Use Case

Erzeugungsperformance- und Verfügbarkeitssteuerung

Technische Performance, Verfügbarkeit, Mindererträge und wirtschaftliche Wirkung in einem konsistenten Führungsbild verbinden – für frühere Entscheidungen im Anlagenbetrieb.

Wenn Erzeugungsdaten vorhanden sind, aber Steuerung fehlt

Viele Energieunternehmen erfassen Verfügbarkeiten, Erzeugungsmengen, Störungen und Mindererträge bereits systemisch. Trotzdem fehlt häufig eine wirklich steuerbare Sicht auf die Frage, warum Leistung verloren geht, welche Anlagen wirtschaftlich unter Plan laufen und wo operative Eingriffe den größten Effekt haben.

Die größte Schwäche vieler Erzeugungssteuerungen liegt nicht in zu wenig Daten, sondern in der fehlenden Verbindung von technischer Performance, wirtschaftlicher Wirkung und operativer Konsequenz. Verfügbarkeitsverluste, technische Mindererträge und betriebliche Einschränkungen werden nicht in einem gemeinsamen Leistungsbild zusammengeführt.

Management, Betrieb und Instandhaltung arbeiten dadurch oft mit unterschiedlichen Sichten auf dieselbe Anlagenrealität. Ursachen für Mindererzeugung bleiben zu lange in Einzelmeldungen, Leitstanddaten oder technischen Spezialauswertungen verborgen. So entsteht Reporting, aber noch keine belastbare Performance-Steuerung.

Performance, Verluste und Maßnahmen wirksam verbinden
Eine integrierte Performance-Datenbasis verbindet Betriebsdaten, Verfügbarkeiten, Störungshistorien, Leistungswerte, Wetter- oder Lastdaten, Leitstandinformationen und technische Asset-Metadaten. Daraus entsteht ein konsistentes Bild aus technischer Realität und wirtschaftlicher Wirkung.
Mindererträge wirtschaftlich einordnen
Erzeugungswerte, Verfügbarkeitsverluste, technische Einschränkungen und wirtschaftliche Mindererträge werden in einer gemeinsamen Sicht bewertet. So wird sichtbar, wo die größten Ergebnishebel liegen.
Ursachen strukturiert sichtbar machen
Technische Nichtverfügbarkeit, reduzierte Leistung, externe Einschränkungen, Störungen und betriebliche Ursachen werden in einem einheitlichen KPI- und Ursachenmodell zusammengeführt.
Kritische Anlagen früher erkennen
Auffällige Anlagen, Parks, Regionen oder Techniktypen werden nach Minderertrag, Wiederholstörungen, Verfügbarkeit und Performance-Risiko priorisiert. Ressourcen werden auf die wirksamsten Eingriffe gelenkt.
Maßnahmen nach Wirkung steuern
Maßnahmenstatus, Reaktionszeit, Wiederherstellungsdauer und realisierte Performanceverbesserung werden verbunden. So wird sichtbar, welche Interventionen tatsächlich Wirkung entfalten.
Operations und Management ausrichten
Betrieb, Asset Management, Instandhaltung und Management arbeiten mit einer gemeinsamen Steuerungslogik für Verfügbarkeit, technische Ursachen, Minderertrag und wirtschaftliche Wirkung.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling

Für Erzeugung, Anlagenbetrieb und Operations

Der Use Case eignet sich für Energieunternehmen, die Erzeugungsperformance, Verfügbarkeit und Mindererträge nicht nur berichten, sondern aktiv nach Ursache, Wirkung und Maßnahmenstatus steuern wollen.

Besonders relevant ist er für Operations, Anlagenbetrieb, Asset Management, Instandhaltung, Technik, Controlling und Management. Er unterstützt dort, wo Messwerte, Verfügbarkeiten und Störungshistorien vorhanden sind, aber noch keine gemeinsame Sicht auf wirtschaftlich relevante Performance-Risiken besteht.

Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube