Use Case

Fall- und Kodierqualitätssteuerung mit integriertem MD-Prüfmanagement

Dokumentationslücken früher erkennen, Kodierqualität verbessern und Prüffälle nachvollziehbar bearbeiten: Die Lösung verbindet Falldokumentation, Kodierung, Rückfragen und MD-Prüfergebnisse mit ihrer Erlöswirkung. Medizincontrolling und Fachbereiche erhalten eine gemeinsame Grundlage, um wiederkehrende Ursachen zu bearbeiten und Erkenntnisse aus Prüfungen gezielt zurückzuführen.

Wenn Dokumentationsprobleme erst durch Rückfragen und Prüfungen auffallen

Unvollständige Fallinformationen, uneinheitliche Dokumentation und wiederkehrende Kodierauffälligkeiten verursachen zusätzlichen Abstimmungsaufwand. Häufig werden diese Muster erst sichtbar, wenn Rückfragen, Prüfungen oder Erlösabweichungen bereits entstanden sind.

Gleichzeitig wird das Prüfmanagement oft als einzelne Fallbearbeitung geführt: Unterlagen werden zusammengestellt, Stellungnahmen erstellt und Ergebnisse dokumentiert. Die Verbindung zu ursprünglichen Dokumentations- und Kodierprozessen bleibt jedoch unzureichend.

Dadurch bearbeiten Teams ähnliche Probleme wiederholt, ohne ihre Ursachen systematisch zu beheben. Es fehlt eine gemeinsame Sicht darauf, welche Fallkonstellationen auffällig sind, wo fachliche Klärung benötigt wird und welche Verbesserungen nachhaltig wirken.

Dokumentationsqualität und Prüfgeschehen gemeinsam auswerten
Die Lösung verbindet laufende Qualitätskontrollen mit den Erkenntnissen aus abgeschlossenen Prüfungen. Wiederkehrende Muster werden nachvollziehbar und können in gezielte Prozessverbesserungen einfließen.
Fall- und Prüfinformationen verbinden
Falldokumentation, Kodierung, Rückfragen, Stellungnahmen und Prüfergebnisse werden über gemeinsame Fallbezüge zusammengeführt.
Dokumentationsauffälligkeiten erkennen
Unvollständige Angaben und wiederkehrende Rückfragemuster werden für die fachliche Prüfung sichtbar gemacht.
Laufende Prüfungen koordinieren
Bearbeitungsstände, benötigte Unterlagen, Fristen und Zuständigkeiten unterstützen eine strukturierte Fallbearbeitung.
Prüfergebnisse differenziert bewerten
Ergebnisse und Erlösabweichungen werden nach Fallgruppe, Fachbereich und dokumentierter Ursache ausgewertet.
Wiederkehrende Konstellationen untersuchen
Ähnliche Dokumentations-, Kodier- und Prüfprobleme zeigen, wo gezielte Verbesserungen ansetzen können.
Erkenntnisse an Fachbereiche zurückspielen
Abgeschlossene Prüfungen liefern Anhaltspunkte für präzisere Dokumentation, abgestimmte Abläufe und gezielte Schulungen.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
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Von der Einzelfallprüfung zum gemeinsamen Qualitätskreislauf

Daten aus Falldokumentation, Kodierung, Abrechnung und Prüfmanagement werden verbunden. Einheitliche Definitionen für Prüfgründe, Rückfragen, Bearbeitungsstände und Ergebnisse ermöglichen vergleichbare Auswertungen.

Dashboards zeigen laufende Prüfungen und wiederkehrende Auffälligkeiten. Die Bearbeitungspriorität berücksichtigt Fristnähe, fachlichen Klärungsbedarf, wirtschaftliche Bedeutung und verfügbare Ressourcen.

Stellungnahmen und Prüfergebnisse werden den jeweiligen Fallkonstellationen zugeordnet. So lässt sich untersuchen, welche Dokumentationslücken oder Prozessprobleme wiederholt auftreten und welche Verbesserungen erforderlich sind.

KI kann ähnliche Fälle und Textmuster gruppieren und Informationen für die Prüfung vorbereiten. Die Bewertung der Dokumentation, die regelkonforme Kodierung und die Freigabe von Stellungnahmen bleiben bei den zuständigen Fachkräften.

Wiederkehrende Qualitätsprobleme bearbeiten und Prüfungen gezielter vorbereiten
Die gemeinsame Datenbasis erleichtert die Zusammenarbeit zwischen Kodierung, Medizincontrolling und Fachbereichen. Auffälligkeiten werden über den gesamten Fallverlauf nachvollziehbar und können systematischer bearbeitet werden.
Dokumentation gezielter verbessern
Wiederkehrende Rückfragen und Prüfgründe zeigen konkreten fachlichen Klärungsbedarf.
Abstimmungsschleifen reduzieren
Gemeinsame Informationen erleichtern die Zuordnung offener Fragen und benötigter Unterlagen.
Prüffälle strukturiert bearbeiten
Zuständigkeiten, Bearbeitungsstände und Fristen schaffen Transparenz über laufende Aufgaben.
Erlöswirkungen nachvollziehen
Prüfergebnisse werden mit den betroffenen Fallgruppen und finanziellen Abweichungen verbunden.
Aus abgeschlossenen Prüfungen lernen
Dokumentierte Ursachen und Ergebnisse unterstützen gezielte Anpassungen von Abläufen und Schulungsinhalten.
Verbesserungen überprüfen
Die Entwicklung von Rückfragen, wiederkehrenden Auffälligkeiten und Prüfergebnissen zeigt, wo weitere Nachsteuerung sinnvoll ist.
Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube