Use Case

Preis-, Spend- und Savings-Analytics

Einkaufsvolumen, Einzelpreise, Warengruppen und Savings nicht nur auswerten, sondern als belastbare Steuerung für Kosten, Standardisierung und Verhandlungsmacht nutzen.

Wenn Einkaufsdaten vorhanden sind, aber echte Savings unklar bleiben

Im Gesundheitswesen entstehen Einkaufspotenziale selten nur durch eine einzelne Ausschreibung. Entscheidend sind wiederkehrende Preisabweichungen, uneinheitliche Materialgruppen, geringe Bündelung, unklare Vertragsnutzung und fehlende Transparenz darüber, wo tatsächlich wirtschaftlich relevante Savings erzielt oder wieder verloren werden.

Viele Organisationen wissen zwar, wie viel eingekauft wird, aber nicht belastbar genug, welche Artikel, Warengruppen, Lieferanten oder Standorte strukturell zu teuer sind. Noch schwieriger wird es, wenn vermeintliche Einsparungen zwar berichtet, aber nicht sauber gegen Baseline, Mengenverschiebung, Substitution und reale Budgetwirkung abgegrenzt werden.

Dann wird Savings-Management schnell zu Excel-Reporting statt zu echter Einkaufssteuerung. Potenziale bleiben sichtbar genug für Vermutungen, aber zu unscharf für wirksame Priorisierung.

Preisperformance, Spend und Savings belastbar verbinden
Preis-, Spend- und Savings-Analytics führt Bestell-, Lieferanten-, Vertrags-, Preis-, Mengen- und Warengruppendaten in einer integrierten Steuerungsbasis zusammen. Daraus entsteht ein wirtschaftlich belastbares Modell für Preisabweichungen, Spend-Struktur, Savings-Baseline, Vertragsnutzung und Warengruppenhebel.
Preisabweichungen systematisch erkennen
Preisniveaus werden nach Artikel, Warengruppe, Lieferant, Standort und Zeitraum vergleichbar. Auffällige Preisunterschiede werden früher sichtbar und fachlich erklärbar.
Spend-Strukturen transparent machen
Einkaufsvolumen werden nach Materialgruppen, Lieferanten, Standorten und Versorgungsbereichen analysiert. So werden wirtschaftlich relevante Hebel besser priorisierbar.
Savings belastbar nachweisen
Savings werden gegen klare Baselines, Maßnahmen, Mengenverschiebungen, Substitution und Budgetwirkung abgegrenzt. Dadurch wird unterscheidbar, was realisiert, geplant oder nur rechnerisch sichtbar ist.
Bündelungspotenziale priorisieren
Materialgruppen, Lieferantenstrukturen und Standortunterschiede werden auf Standardisierungs- und Bündelungspotenziale bewertet. So entsteht mehr Verhandlungsmacht und Sortimentsklarheit.
KI für Muster und Potenziale nutzen
KI kann Preisverläufe, ähnliche Artikel, Warengruppencluster, auffällige Abweichungen und versteckte Savings-Hebel identifizieren und für Einkaufsentscheidungen priorisieren.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
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Für Einkauf, Controlling, Apotheke und Materialwirtschaft

Der Use Case eignet sich für Krankenhäuser, Klinikverbünde, MVZ und andere Gesundheitsorganisationen, die Einkaufsvolumen, Preisabweichungen und Savings nicht nur berichten, sondern wirtschaftlich belastbar steuern wollen.

Besonders relevant ist er für Einkauf, Materialwirtschaft, Apotheke, Controlling, Finance, Versorgungssteuerung, Sortimentsmanagement und Management. Er unterstützt dort, wo Bestell-, Preis-, Vertrags-, Warengruppen-, Lieferanten- und Verbrauchsdaten in mehreren Systemen oder Sichten liegen und eine gemeinsame Logik für Preisperformance, Savings und Bündelungspotenziale fehlt.

Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube