Use Case

Dunkelverarbeitung im Vertragsservice erhöhen

Standardvorgänge im Bestand schneller, kosteneffizienter und fehlerärmer bearbeiten – mit klarer Prozesslogik, sauberer Datenbasis und gezielter Aussteuerung von Sonderfällen.

Wenn Standardvorgänge wie Sonderfälle behandelt werden

Im Vertragsservice vieler Versicherer entsteht hoher Aufwand nicht nur durch Volumen, sondern durch zu viele manuelle Schleifen. Wiederkehrende Vorgänge wie Adressänderungen, Bankdatenwechsel, Beitragsanpassungen, Dokumentennachforderungen, Policenversand, einfache Nachträge, Bescheinigungen oder Statusanfragen sind fachlich oft klar, werden aber operativ zu häufig manuell bearbeitet.

Der Grund liegt selten in einem einzelnen System. Eingangskanäle, Dokumente, Fachregeln, Vertragskontext und Bearbeitungslogik greifen nicht durchgängig ineinander. Mitarbeitende lesen Dokumente, prüfen Inhalte, stellen Rückfragen, pflegen Systeme nach und klären Sonderfälle, obwohl viele Vorgänge standardisierbar wären.

Die wirtschaftliche Folge sind höhere Stückkosten, längere Antwortzeiten, mehr Medienbrüche, steigende Fehleranfälligkeit und eine schwächere Skalierbarkeit des Servicebetriebs.

Standardfälle automatisieren und Ausnahmen gezielt steuern
Eine klare Dunkelverarbeitungslogik verbindet Eingang, Klassifikation, Regelprüfung, Entscheidung und Eskalation. So werden automatisierbare Vorgänge konsequent verarbeitet, während echte Sonderfälle gezielt ausgesteuert werden.
Standardvorgänge schneller bearbeiten
Wiederkehrende Geschäftsvorfälle werden automatisiert erkannt, geprüft und in den passenden Prozess überführt. Das reduziert manuelle Bearbeitung und beschleunigt einfache Anliegen.
Manuelle Schleifen reduzieren
Dokumente, Freitexte und Anhänge werden strukturierter nutzbar gemacht. Dadurch sinkt der Aufwand für Lesen, Sortieren, Nachfassen und Nacherfassen.
Ausnahmen gezielt aussteuern
Nicht jeder unklare Fall muss pauschal manuell bearbeitet werden. Nur Vorgänge mit echtem Risiko, fehlenden Informationen oder Sonderkonstellationen werden gezielt ausgesteuert.
Qualität und Governance sichern
Fachregeln, Plausibilitätsprüfungen und Eskalationslogik schaffen Kontrolle über automatisierte Entscheidungen und verhindern Automatisierung ohne fachliche Absicherung.
Automatisierungspotenziale transparent machen
Führung erkennt, welche Vorgänge dunkelverarbeitbar sind, welche Ausnahmegründe dominieren und wo Medienbrüche oder Datenprobleme die Automatisierung begrenzen.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
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Für effizientere Standardprozesse im Bestandsgeschäft

Der Use Case eignet sich für Versicherer, die wiederkehrende Vorgänge im Vertragsservice schneller, konsistenter und wirtschaftlicher bearbeiten wollen.

Besonders relevant ist er für Vertragsservice, Bestand, Operations, Prozessmanagement, Kundenservice, Fachbereichsleitung, IT-nahe Fachbereiche und Management. Er unterstützt dort, wo hohe Eingangsmengen, unstrukturierte Dokumente, Medienbrüche und manuelle Ausnahmebearbeitung die Stückkosten und Antwortzeiten im Bestandsgeschäft belasten.

Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube