Use Case

Asset Health & risikobasierte Instandhaltung für kritische Netzkomponenten

Technische Zustände, Störungshistorie, SLA-Kritikalität, Kundenwirkung und wirtschaftliche Priorität in einer gemeinsamen Steuerungslogik verbinden. So wird sichtbar, welche Assets zuerst Aufmerksamkeit brauchen.

Wenn technische Auffälligkeit noch keine belastbare Priorität ergibt

In der Telekommunikation entscheidet die Stabilität kritischer Netzkomponenten nicht nur über technische Verfügbarkeit. Sie beeinflusst SLA-Erfüllung, Servicekosten, Kundenbindung und Investitionsdruck. Viele Unternehmen wissen, welche Assets altern oder auffällig werden, aber nicht präzise genug, welche Komponenten unter Risiko-, Kosten- und Kundenwirkung zuerst priorisiert werden müssen.

Netzinfrastruktur altert nicht gleichmäßig. Manche Komponenten verursachen überproportional häufig Störungen, Folgeeinsätze, SLA-Risiken und Beschwerden, ohne dass ihre wirtschaftliche Kritikalität konsistent sichtbar ist. Wartung, Austausch und Instandhaltung werden dadurch häufig aus technischer Perspektive priorisiert, aber nicht konsequent genug nach Ausfallfolgen, Wiederholstörungsrisiko, Kundenwirkung und Investitionshebel.

Das führt zu Fehlallokationen. Technisch sichtbare, aber wirtschaftlich weniger kritische Assets erhalten zu viel Aufmerksamkeit, während wirklich geschäftsrelevante Schwachstellen zu spät adressiert werden. Instandhaltung bleibt dann reaktiv, statt kritische Risiken früh und nachvollziehbar zu steuern.

Kritische Netzkomponenten nach Risiko, Wirkung und Wirtschaftlichkeit priorisieren
Eine Asset-Health- und risikobasierte Instandhaltung verbindet technische Health-Indikatoren mit Ausfallfolgen, Kundenwirkung, Einsatzhistorie und wirtschaftlicher Priorität. So entsteht eine belastbare Grundlage für Wartung, Ersatz, Budgeteinsatz und langfristige Netzstabilität.
Priorisierung nach geschäftlicher Wirkung
Wartung und Austausch werden nicht nur nach technischem Zustand bewertet, sondern nach SLA-Kritikalität, Kundenbetroffenheit, OPEX-Folgen und CAPEX-Priorität.
Frühere Sicht auf kritische Schwachstellen
Wiederholstörungen, auffällige Komponenten und risikoreiche Asset-Cluster werden früher sichtbar und können gezielter überwacht oder adressiert werden.
Weniger ungeplante Ausfälle
Präventive Maßnahmen lassen sich dort priorisieren, wo Ausfallfolgen, Servicekosten und Kundenwirkung besonders relevant sind.
Bessere Verbindung von OPEX und CAPEX
Management erkennt, wo laufende Störungskosten, Wartungsaufwand und Ersatzinvestitionen zusammenhängen und welche Maßnahmen wirtschaftlich sinnvoll sind.
Mehr Sicherheit in Asset-Entscheidungen
Entscheidungen zu Wartung, Ersatz, Budgeteinsatz und Netzstabilität werden nachvollziehbarer, weil technische und wirtschaftliche Wirkung gemeinsam betrachtet werden.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling

Für Netzbetrieb, Asset Management, Technik und Management

Der Use Case eignet sich für Telekommunikationsunternehmen, die kritische Netzkomponenten nicht nur technisch überwachen, sondern nach Risiko, Kundenwirkung und wirtschaftlichem Hebel priorisieren möchten. Besonders relevant ist er für Netzbetrieb, Asset Management, Technik und Management, wenn Störungshistorie, Wartungsdaten, SLA-Kontext, Kundenbetroffenheit und Investitionsentscheidungen bislang in getrennten Sichten liegen. Die Lösung schafft eine gemeinsame Entscheidungsgrundlage für Wartung, Ersatz und langfristige Netzstabilität.

Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube