Use Cases

Konzernweite Daten zentral zusammenführen und nutzen

Wie Unternehmen verteilte Datenquellen in einer gemeinsamen Plattform konsolidieren und damit eine verlässliche Grundlage für datenbasierte Entscheidungen schaffen. Eine moderne Cloud-Architektur verbindet Datenqualität, Skalierbarkeit und einen stabilen Betrieb über den gesamten Konzern hinweg.

Eine gemeinsame Datenbasis statt verteilter Unternehmensdaten

Über viele Jahre gewachsene Systemlandschaften führen häufig dazu, dass Unternehmensdaten auf zahlreiche Quellen und Abteilungen verteilt sind. Unterschiedliche Strukturen und fehlende Harmonisierung erschweren eine einheitliche Sicht auf geschäftskritische Kennzahlen und beeinträchtigen die Qualität wichtiger Entscheidungsgrundlagen. Gleichzeitig stoßen historisch gewachsene Strukturen bei steigenden Datenmengen und neuen Anforderungen an ihre Grenzen. Es fehlt eine zentrale und skalierbare Plattform, die Daten zuverlässig zusammenführt und für eine moderne, datengetriebene Unternehmenssteuerung bereitstellt.

Vorsprung durch eine zentrale Datenplattform: Die Vorteile einer modernen Cloud-Architektur
Eine zentrale Cloud-Plattform verbindet verteilte Datenquellen, standardisiert ihre Verarbeitung und schafft eine belastbare Grundlage für unternehmensweite Analysen. Automatisierte Datenprozesse, integrierte Qualitätsprüfungen und moderne Betriebsmodelle ermöglichen eine skalierbare und zuverlässig betreibbare Datenarchitektur.
Daten zentral zusammenführen
Verteilte Unternehmensdaten werden in einer gemeinsamen Plattform integriert und für unterschiedliche Fachbereiche zentral verfügbar gemacht.
Datenqualität automatisch absichern
Integrierte Prüfmechanismen erkennen Qualitätsprobleme frühzeitig und unterstützen eine konsistente Verarbeitung der Daten.
Datenprozesse automatisieren
Automatisierte Pipelines übernehmen die Verarbeitung und Transformation der Daten und reduzieren manuelle Prozessschritte.
Cloud-Infrastruktur flexibel skalieren
Eine moderne Azure-Architektur lässt sich an wachsende Datenmengen und neue Anforderungen anpassen.
Stabilen Plattformbetrieb ermöglichen
Moderne DevOps-Prozesse unterstützen einen reproduzierbaren, kontrollierten und zuverlässig betreibbaren Plattformbetrieb.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling

Mit einer zentralen Datenplattform zur einheitlichen Unternehmenssicht

Diese Lösung unterstützt international aufgestellte Unternehmen, die verteilte Datenquellen nicht länger isoliert verarbeiten und für unterschiedliche Fachbereiche bereitstellen möchten. Besonders relevant ist der Einsatz für Konzerne mit historisch gewachsenen Systemlandschaften, großen Datenmengen und hohen Anforderungen an Datenqualität, Skalierbarkeit und Betriebssicherheit. Durch die Verbindung von Microsoft Azure, automatisierten Datenpipelines und zentralen Qualitätsprüfungen entsteht eine gemeinsame Plattform für die unternehmensweite Datenverarbeitung. Management und Fachbereiche erhalten dadurch eine konsistente Datengrundlage für ihre Entscheidungen, während Datenprozesse standardisiert, Betriebsrisiken reduziert und zukünftige Anforderungen flexibler umgesetzt werden können.

Messbarer Mehrwert für die konzernweite Datensteuerung
Die neue Plattform schafft eine gemeinsame Datenbasis für den gesamten Konzern, verbessert die Transparenz über geschäftskritische Kennzahlen und reduziert Risiken im laufenden Betrieb. Gleichzeitig entsteht eine skalierbare Grundlage für zukünftige Datenmengen und Anforderungen.
Single Point of Truth etabliert
Eine zentrale unternehmensweite Datenbasis ersetzt verteilte Datensilos und schafft eine gemeinsame Grundlage für die verschiedenen Fachbereiche.
Transparenz für das Management erhöht
Geschäftskritische Kennzahlen werden konsistent und verlässlich bereitgestellt und ermöglichen eine bessere Sicht auf die Unternehmensentwicklung.
Moderne Unternehmenssteuerung ermöglicht
Fachbereiche erhalten eine belastbare Datengrundlage, um Entscheidungen fundierter und stärker datengetrieben zu treffen.
Dateninkonsistenzen beseitigt
Fehlertolerante Datenpipelines und integrierte Qualitätsprüfungen sorgen für eine zuverlässigere und konsistentere Datenverarbeitung.
Zukunftssicherer Cloud-Betrieb
Die Azure-basierte Plattform kann mit dem zukünftigen Datenvolumen wachsen und neue Anforderungen flexibel aufnehmen.
Ausfallrisiken deutlich reduziert
Automatisierte DevOps-Prozesse und standardisierte Abläufe sorgen für einen stabileren Betrieb und reduzieren das Risiko von Betriebsunterbrechungen.
Hohe Auditierbarkeit geschaffen
Datenströme und Prozesse sind nachvollziehbar aufgebaut und können für interne Kontrollen und Compliance-Anforderungen transparent dokumentiert werden.
Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube