Für Vertrieb und Controlling lagen relevante Informationen in unterschiedlichen Datenquellen und Systemen vor. Unterschiedliche Datenstrukturen, wachsende Datenmengen und voneinander getrennte Auswertungen erschwerten eine konsistente Sicht auf zentrale Kennzahlen.
Gleichzeitig sollte eine skalierbare BI-Plattform entstehen, die große Datenmengen zuverlässig verarbeitet, bestehende Reporting-Strukturen vereinheitlicht und Fachbereiche mit einer gemeinsamen Datenbasis versorgt.

Die BI-Landschaft wurde von der Datenintegration über das Data Warehouse bis hin zu semantischen Modellen und Power-BI-Reporting durchgängig aufgebaut und weiterentwickelt.
Unterschiedliche Datenquellen werden zentral zusammengeführt und in einer einheitlichen Datenarchitektur verarbeitet. Komplexe Businesslogiken werden in zentralen Modellen abgebildet, sodass Kennzahlen in Vertrieb, Controlling und Management konsistent genutzt werden können.
Die Plattform verarbeitet heute rund vier Terabyte Daten und stellt mehr als 30 Power-BI-Berichte für rund 450 interne und externe Nutzer bereit.
Parallel wurde mit einem Azure-Proof-of-Concept geprüft, wie sich die bestehende Architektur perspektivisch in Richtung einer modernen Lakehouse-Plattform weiterentwickeln lässt.
