Use Case

Produktionsprogramm- und Auslastungssteuerung im Automobilwerk

Instabilität im Werk entsteht selten durch fehlende Kapazität allein. Kritisch wird es, wenn Abrufe, Variantenmix, Schichtmodell und Engpassressourcen nicht in einer gemeinsamen Steuerungslogik zusammenlaufen.

Wenn Abrufe, Varianten und Kapazitäten zu spät als Risiko sichtbar werden

In der Automobilindustrie entstehen Instabilitäten im Werk häufig nicht durch einen einzelnen Ausfall oder eine einzelne Abrufänderung. Kritisch wird die Lage, wenn sich Mengenveränderungen, Variantenmix, Lieferabrufe, Schichtbelastung und Engpassressourcen gleichzeitig verschieben – und diese Dynamik zu spät als zusammenhängendes Steuerungsproblem erkannt wird.

Viele Unternehmen sehen Auslastung, OEE oder Produktionsprogramm zwar in Teilperspektiven. Was fehlt, ist die gemeinsame Sicht darauf, welche Kombinationen aus Abruflage, Teileverfügbarkeit, Variantenlast und Kapazitätsgrenzen tatsächlich kritisch werden. Die operative Planung reagiert dann erst, wenn Linien bereits überlasten, Material fehlt oder kurzfristige Schichtanpassungen notwendig werden.

Die wirtschaftlichen Folgen sind spürbar: kurzfristige Umplanung, Überstunden, Sonderschichten, ineffiziente Rüstfolgen, operative Eskalation und sinkende Liefersicherheit. Gleichzeitig bleibt die Wirkung von Variantenmix, Rüstfolgen und Kapazitätsverschiebungen auf Kosten und Liefertermine häufig zu intransparent.

Der Zielzustand ist eine Produktionsprogramm- und Auslastungssteuerung, die nicht nur Volumen plant, sondern das reale Belastungsbild im Werk sichtbar macht: nach Linie, Schicht, Engpass, Variantenstruktur, Wochenprofil und Lieferwirkung.

Programmstabilität früher sichern und Engpässe gezielter steuern
Eine integrierte Produktionsprogramm- und Auslastungssteuerung verbindet Abrufe, Produktionsprogramm, Variantenmix, Kapazitäten, Schichtmodell, Materialverfügbarkeit und Linienbelastung zu einer gemeinsamen operativen Sicht. Dadurch wird sichtbar, wo Programminstabilität entsteht und welche Maßnahmen wirtschaftlich sinnvoll sind.
Frühere Transparenz über Engpässe
Linien, Schichten, Wochenprofile und Engpassressourcen werden gemeinsam bewertet, damit Überlastungen und kritische Belastungsmuster früher sichtbar werden.
Stabilere Produktionsplanung
Abrufschwankungen, Variantenlast und Materialverfügbarkeit werden in einem gemeinsamen Steuerungsbild zusammengeführt. Das reduziert kurzfristige Umplanung.
Weniger operative Feuerwehr
Kritische Wochen, Linien und Programmkonstellationen werden früher erkannt, bevor Sonderschichten, Eskalationen oder teure Sofortmaßnahmen notwendig werden.
Bessere Abstimmung im Werk
Werkleitung, Produktionsplanung, Supply Chain und Operations arbeiten mit derselben Sicht auf Programmrisiko, Kapazitätswirkung und Lieferrelevanz.
Höhere Liefertreue bei besserer Auslastung
Produktionsentscheidungen können stärker nach Engpasswirkung, Lieferwirkung und wirtschaftlicher Relevanz priorisiert werden.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
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Für Automotive-Werke mit Abrufvolatilität, Variantenlast und Engpassrisiken

Der Use Case eignet sich für Automobilhersteller und Zulieferer, deren Produktionsprogramme durch schwankende Abrufe, Variantenvielfalt, Materialverfügbarkeit, Schichtmodelle und Engpassressourcen geprägt sind. Besonders relevant ist der Ansatz für Werke, die Liefertreue, Auslastungsqualität und Programmstabilität stärker datenbasiert steuern möchten.

Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube