Use Case

Beschaffungs- und Portfoliorisiko-Cockpit für Energieunternehmen

Beschaffungsrisiken früh erkennen und Preisabweichungen nachvollziehbar erklären: Das Cockpit verbindet Marktpreise, Beschaffungspositionen, Absatzprognosen und Absicherungen mit der tatsächlichen Ergebniswirkung. Beschaffung, Portfoliomanagement und Controlling erhalten eine gemeinsame Sicht auf offene Risiken, realisierte Preise und beeinflussbare Kostentreiber.

Wenn Preisabweichungen sichtbar werden, aber Risiken und Ursachen unklar bleiben 

Energieunternehmen verfügen über Marktpreise, Handelsdaten, Beschaffungsverträge und Absatzprognosen. Diese Informationen werden jedoch häufig in unterschiedlichen Systemen und Berichten ausgewertet. Dadurch fehlt der Zusammenhang zwischen offenen Positionen, Absicherung, Mengenentwicklung und Ergebnisrisiko.

Gleichzeitig zeigen rückblickende Berichte zwar Preisabweichungen, erklären aber nicht ausreichend, wodurch sie entstanden sind. Marktbewegungen, Beschaffungszeitpunkte, Mengenänderungen und operative Prozesse wirken gemeinsam auf das Ergebnis.

Ohne eine abgestimmte Sicht bleibt schwer erkennbar, welche Abweichungen unvermeidbar waren, welche Entscheidungen verbessert werden können und wo aktuell Handlungsbedarf besteht.

Portfoliorisiken und Beschaffungsperformance gemeinsam bewerten
Das Cockpit verbindet die vorausschauende Bewertung von Risiken mit der Analyse realisierter Beschaffungsergebnisse. Einheitliche Daten und Vergleichsgrundlagen machen wirtschaftliche Auswirkungen nachvollziehbar.
Risiko- und Positionsdaten zusammenführen
Beschaffung, Absatz, Handelspositionen und Absicherungen werden zu einer gemeinsamen Portfoliosicht verbunden.
Preisabweichungen transparent machen
Plan-, Referenz- und realisierte Beschaffungspreise werden nach vergleichbaren Mengen und Zeiträumen gegenübergestellt.
Abweichungsursachen unterscheiden
Marktbewegungen, Beschaffungszeitpunkte, Mengenänderungen, Portfolioeffekte und operative Fehler werden differenziert untersucht.
Absicherungslücken erkennen
Offene Positionen und Absicherungsgrade zeigen, wo Preis- oder Mengenveränderungen das Ergebnis besonders beeinflussen können.
Wirtschaftliche Wirkung bewerten
Risiken und realisierte Abweichungen werden mit ihrer Bedeutung für Marge, Ergebnis und Versorgung verbunden.
Handlungsbedarf priorisieren
Höhe, Dringlichkeit und Beeinflussbarkeit unterstützen die Bewertung kritischer Entwicklungen und geeigneter Gegenmaßnahmen.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
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Von getrennten Marktberichten zur gemeinsamen Entscheidungsgrundlage

Markt-, Vertrags-, Handels-, Beschaffungs- und Absatzdaten werden integriert und anhand gemeinsamer Definitionen aufbereitet. Referenzpreise, Bewertungszeitpunkte und Mengenbezüge werden abgestimmt, damit Vergleiche fachlich aussagekräftig sind.

Darauf aufbauend stellt das Cockpit offene Risiken und bereits realisierte Ergebnisse in zusammenhängenden Auswertungen dar. Abweichungen lassen sich nach Beschaffungszeitraum, Position oder Portfolio untersuchen und mit veränderten Annahmen und Entscheidungen verbinden.

Szenarien unterstützen die Bewertung möglicher Preis- und Mengenentwicklungen. Warnschwellen, Verantwortlichkeiten und Maßnahmenstände helfen, kritische Veränderungen gezielt zu bearbeiten. Erkenntnisse aus der Rückschau fließen so in die weitere Beschaffungs- und Portfoliosteuerung ein.

Risiken früher einordnen und Beschaffungsentscheidungen gezielter verbessern
Die gemeinsame Sicht erleichtert die Bewertung, welche Ergebnisveränderungen aus Marktbedingungen entstehen und welche durch eigene Entscheidungen beeinflusst werden können. Beschaffung, Portfolio und Controlling arbeiten mit abgestimmten Kennzahlen und nachvollziehbaren Annahmen.
Gesamtrisiko besser verstehen
Preis-, Mengen- und Absicherungseffekte werden im Zusammenhang betrachtet.
Beschaffungsperformance fundierter bewerten
Realisierte Preise werden mit passenden Plan- und Referenzwerten verglichen.
Ursachen gezielter untersuchen
Markt-, Mengen-, Zeitpunkt- und Prozesseffekte lassen sich differenzierter einordnen.
Ergebniswirkungen nachvollziehen
Wirtschaftlich relevante Abweichungen werden nach ihrer Bedeutung für Marge und Ergebnis bewertet.
Verbesserungspotenziale erkennen
Wiederkehrende Muster zeigen Ansatzpunkte für angepasste Beschaffungsabläufe und Entscheidungen.
Abstimmungen vereinfachen
Gemeinsame Datenstände reduzieren Diskussionen über unterschiedliche Zahlen und Berechnungsgrundlagen.
Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube