Use Case

KI-gestützte Verarbeitung von Auftragsbestätigungen, Lieferscheinen und Lieferantenkommunikation

Lieferdokumente, E-Mails und PDF-Anhänge automatisch strukturieren, kritische Abweichungen früher erkennen und Einkauf, Disposition und Produktion gezielter entlasten.tt zeitaufwendiger manueller Recherche.

Wenn Lieferinformationen im Postfach liegen, aber operativ zu spät wirken

Viele Einkaufs- und Dispositionsprozesse in Fertigungsunternehmen scheitern nicht an fehlenden Bestellungen, sondern an der operativen Verarbeitungsgeschwindigkeit rund um Lieferdokumente und Lieferantenkommunikation.

Auftragsbestätigungen, Terminänderungen, Teillieferungen, Lieferscheine, E-Mails und PDF-Anhänge kommen in hoher Frequenz an, enthalten geschäftskritische Abweichungen und müssen dennoch manuell gelesen, geprüft, in Systeme übertragen und an die richtigen Stellen eskaliert werden.

Genau dort entstehen vermeidbare Risiken: bestätigte Termine weichen vom Bedarf ab, Mengenänderungen werden zu spät erkannt, Teillieferungen bleiben unvollständig bewertet, falsche Materialreferenzen werden übernommen oder kritische Hinweise aus E-Mails gehen im Tagesgeschäft unter.

Lieferdokumente automatisch strukturieren und Risiken priorisieren
Eine KI-gestützte Verarbeitung von Lieferdokumenten und Lieferantenkommunikation überführt unstrukturierte Eingänge in eine strukturierte, priorisierte und steuerbare Prozesssicht. So entsteht ein geschlossener Regelkreis aus Dokumenteneingang, inhaltlicher Bewertung, operativer Maßnahme und Transparenz über offene Risiken.
Dokumenteninhalte automatisch erkennen
Auftragsbestätigungen, Lieferscheine, PDF-Anhänge und Lieferantenmails werden entlang von Bestellnummer, Material, Lieferant, Werk und Terminbezug strukturiert ausgewertet.
Kritische Abweichungen früher markieren
Termin-, Mengen-, Preis-, Verpackungs- oder Materialabweichungen werden automatisch identifiziert und nach Auswirkung auf Produktion, Bestand oder Kundenlieferung priorisiert.
Manuelle Erfassung reduzieren
Einkauf und Disposition müssen Dokumente nicht mehr einzeln abtippen, vergleichen und weiterleiten. Das senkt Aufwand, Fehlerquote und Reaktionsverlust im Tagesgeschäft.
Eskalation und Aufgaben klar steuern
Kritische Vorgänge werden an verantwortliche Rollen ausgespielt und bis zur Klärung nachverfolgt. So werden Mailketten durch eine steuerbare Aufgaben- und Statuslogik ersetzt.
Lieferantenmuster transparent machen
Abweichungsquoten, langsame Rückmeldungen, wiederkehrende Dokumentfehler und offene Risiken werden je Lieferant, Werk oder Material sichtbar und für Ursachenanalyse nutzbar.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
Niklas Hellmer Data Consultant für künstliche Intelligenz
„Öffentliche Marktdaten sind längst verfügbar, mussten bisher aber aufwendig manuell recherchiert werden. Mit unserem KI-basierten Ansatz lassen sich diese Informationen strukturiert und DSGVO-konform in skalierbare Vertriebsprozesse überführen.“
Niklas Hellmer
Senior Consultant, Heringer

Für Einkauf, Disposition und operative Beschaffung

Der Use Case eignet sich für Fertigungsunternehmen, die hohe Volumina an Auftragsbestätigungen, Lieferscheinen, E-Mails und PDF-Anhängen schneller, sicherer und skalierbarer verarbeiten wollen.

Besonders relevant ist er für Einkauf, operative Beschaffung, Disposition, Supply Chain, Produktion, Wareneingang und Management. Er unterstützt dort, wo Lieferantenkommunikation heute in Postfächern, Anhängen oder Freitexten liegt und kritische Abweichungen bei Termin, Menge, Preis oder Materialbezug zu spät erkannt werden.

Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube