Use Case

Storno- und Kündigungsrisiken früh erkennen

Abwanderung nicht nur rückblickend messen, sondern gefährdete Bestände früh identifizieren, wirtschaftlich priorisieren und gezielte Maßnahmen auslösen.

Wenn Kündigungsrisiken erst sichtbar werden, wenn es zu spät ist

Bestandsverlust ist in Versicherungsunternehmen selten nur ein Vertriebsthema. Er wirkt direkt auf Beitragseinnahmen, Bestandswert, Abschlusskostenamortisation, Kundenbindung und Portfoliostabilität. Dennoch werden Storno und Kündigung häufig noch vor allem rückblickend gemessen.

Kündigungsquoten, Monatsabgänge oder Stornoquoten zeigen, was bereits passiert ist. Sie erklären aber nur begrenzt, welche Bestände gerade kippen, warum Kunden abwanderungsgefährdet sind und wo eine gezielte Intervention wirtschaftlich sinnvoll wäre.

In vielen Unternehmen liegen relevante Signale bereits vor: Servicekontakte, Beschwerden, Zahlungsverhalten, Beitragsänderungen, Vertragsänderungen, Produktlücken oder Vertriebsaktivitäten. Ohne gemeinsame Churn- und Bestandswertlogik bleiben diese Signale jedoch unverbunden. Rückgewinnung erfolgt dann zu breit, zu spät oder unabhängig vom tatsächlichen Kundenwert.

Bestandswert vorausschauend schützen und gezielter steuern
Eine integrierte Churn- und Bestandswertlogik verbindet operative Kundensignale, Vertragsdaten, Serviceereignisse und Vertriebsinformationen zu einer priorisierten Steuerungssicht. So werden Risiken früher sichtbar und Maßnahmen gezielter eingesetzt.
Abwanderung früher erkennen
Signale aus Service, Bestand, Vertrieb, Zahlung und Produktnutzung werden zusammengeführt, um Kündigungs- und Stornorisiken früher sichtbar zu machen.
Kundenwert gezielt berücksichtigen
Nicht jede drohende Kündigung hat dieselbe wirtschaftliche Relevanz. Kundenwert, Beitragsvolumen, Profitabilität und Bestandspotenzial werden mit dem Abwanderungsrisiko verbunden.
Rückgewinnung besser priorisieren
Maßnahmen werden nicht pauschal ausgesteuert, sondern nach Risiko, Wertbeitrag und realistischer Rückgewinnungschance priorisiert.
Ursachenmuster sichtbar machen
Kündigungsgründe, Servicekommentare, Beschwerden und Kontaktverläufe werden genutzt, um wiederkehrende Reibungspunkte und Ursachenbilder besser zu erkennen.
Maßnahmenwirkung nachhalten
Rückgewinnungs- und Haltemaßnahmen werden mit Ergebnis, Verbleib und gesichertem Bestandswert verbunden. So wird sichtbar, welche Interventionen wirklich wirken.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
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Für wertorientierte Bestands- und Churn-Steuerung

Der Use Case eignet sich für Versicherer, die Kündigungs- und Stornorisiken nicht nur berichten, sondern frühzeitig erkennen und in gezielte Maßnahmen überführen wollen.

Besonders relevant ist er für Bestandsmanagement, Vertrieb, Kundenservice, CRM, Controlling, Produktmanagement, Operations und Management. Er unterstützt dort, wo Kunden-, Vertrags-, Service-, Zahlungs- und Vertriebsdaten zu einer gemeinsamen Sicht auf Abwanderungsrisiko, Kundenwert und Maßnahmenwirkung verbunden werden sollen.

Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube