Use Case

Airport Operations Data Platform für integrierte Flughafensteuerung

Ein Flughafen ist ein hochkomplexes operatives System. Eine integrierte Datenplattform verbindet Flugplanung, Gate-Management, Gepäcklogistik, Sicherheitskontrollen, Passagierströme und Bodenverkehrsdienste zu einem gemeinsamen Lagebild für schnellere Entscheidungen.

Zu viele Einzelperspektiven - das gemeinsame Bild fehlt

Flughafenbetreiber koordinieren täglich hunderte Flugbewegungen, tausende operative Einsätze und große Passagierströme. Flugplanung, Gate-Management, Gepäcklogistik, Sicherheitskontrollen, Passagiertracking, Retaildaten und Bodenverkehrsdienste arbeiten jedoch häufig in getrennten Systemwelten.

Sobald ein Flug verspätet ist, entsteht eine operative Kaskade: Gates müssen umgeplant, Buslogistik angepasst, Gepäckprozesse neu bewertet und Kapazitäten an Sicherheitskontrollen gesteuert werden. Ohne gemeinsames Datenbild treffen Bereiche Entscheidungen aus ihrer Einzelsicht. Das erhöht Abstimmungsaufwand, verzögert Reaktionen und erschwert eine vorausschauende Steuerung.

Die wirtschaftlichen Folgen reichen von ineffizientem Ressourceneinsatz über längere Turnaround-Zeiten bis hin zu schlechterer Passagiererfahrung und geringerer Planungsstabilität. Management und Operations benötigen deshalb nicht mehr Einzelreports, sondern ein integriertes Betriebsmodell.

Der Zielzustand ist eine Plattform, die operative Flughafendaten zusammenführt, Prognosen ermöglicht und Entscheidern ein aktuelles Lagebild über Flugbewegungen, Passagierfluss, Ressourcen und kritische Engpässe liefert.

Flughafenbetrieb mit einem gemeinsamen Lagebild steuern
Eine Airport Operations Data Platform schafft Transparenz über operative Abhängigkeiten und verbessert die Steuerung von Turnaround, Passagierfluss und Ressourceneinsatz. So werden Reaktionen schneller, Prognosen belastbarer und Entscheidungen besser koordiniert.
Integriertes Betriebsmodell
Daten aus AODB, Gate-Management, BHS, Passagiertracking, Sicherheitskontrollen und Bodenverkehrsdiensten werden in einer gemeinsamen Datenlogik verbunden.
Bessere Turnaround-Steuerung
Verspätungen, Gate-Wechsel, Bodenprozesse und Anschlussabhängigkeiten werden transparenter und schneller steuerbar.
Prognosen für Passagieraufkommen
Passagierströme können pro Terminal und Zeitraum besser eingeschätzt werden, um Ressourcen vorausschauender zu planen.
Effizienterer Ressourceneinsatz
Personal, Gates, Sicherheitskapazitäten und Bodenverkehrsdienste lassen sich stärker an der tatsächlichen operativen Lage ausrichten.
Höhere Managementtransparenz
Operations und Management erhalten ein gemeinsames Cockpit für Engpässe, Leistung, Auslastung und Steuerungsbedarf.

Für Flughafenbetreiber

Der Use Case richtet sich an Flughafenbetreiber und luftfahrtnahe Infrastrukturorganisationen, die Flugbewegungen, Passagierströme, Gate-Kapazitäten, Sicherheitsprozesse, Gepäcklogistik und Bodenverkehrsdienste integrierter steuern möchten.

 

Eingesetzte Technologien
Gen AI
Wir etablieren OpenAI, Gemini, Claude und On-Premise Llama als produktive GenAI-Bausteine, sodass unstrukturierte Informationen aus Dokumenten, E-Mails, Bildern und Wissensbeständen sicher verarbeitet, strukturiert und in Datenplattformen, Automatisierung und Entscheidungsprozesse integriert werden können.
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Microsoft Fabric
Wir bauen Microsoft Fabric als integrierte Data-&-AI-Plattform auf, sodass Datenintegration, Analytics und KI auf einer einheitlichen, skalierbaren und governance-fähigen Architektur zusammengeführt werden können.
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Image Christian Straube