Use Cases

Pensions- und Rückstellungsberichte schneller und einfacher erstellen

Wie Energieunternehmen komplexe Pensionsberechnungen deutlich schneller und unabhängiger durchführen. Eine moderne Datenplattform entlastet das SAP-System von aufwendigen Berechnungen und ermöglicht HR und Finance, Berichte und Stichtagsberechnungen selbstständig und in deutlich kürzerer Zeit zu erstellen.

Komplexe Berechnungen statt unnötiger IT-Abhängigkeit

Historisch gewachsene Pensionsberechnungen wurden bislang direkt im SAP-System verarbeitet und verursachten dadurch hohe Rechenzeiten sowie erheblichen manuellen Aufwand. Die Anpassung der bestehenden Berechnungslogiken an das neue System wäre zudem mit hohen Kosten verbunden gewesen. Gleichzeitig dauerten einzelne Simulationsläufe rund 30 Minuten und erforderten Unterstützung durch die IT. HR und Finance waren dadurch bei regelmäßigen Berechnungen unnötig von technischen Ressourcen abhängig.

Vorsprung durch moderne Pensionsberechnung: Die Vorteile einer unabhängigen Datenplattform
Eine moderne Datenplattform verlagert komplexe Berechnungen aus dem operativen System und schafft eine flexible Grundlage für die Verarbeitung und Bereitstellung von Pensions- und Rückstellungsdaten. So können bestehende Berechnungslogiken unabhängig vom ERP-System betrieben und für unterschiedliche Anforderungen nutzbar gemacht werden.
Komplexe Berechnungen zentral bündeln
Versicherungsmathematische und bilanzielle Berechnungslogiken werden auf einer zentralen Plattform gebündelt und unabhängig vom operativen System verarbeitet.
Berechnungslogiken flexibel weiterentwickeln
Die entkoppelte Architektur ermöglicht es, bestehende Berechnungsprozesse unabhängig vom ERP-System anzupassen und weiterzuentwickeln.
Daten automatisiert bereitstellen
Relevante HR- und Payroll-Daten werden automatisiert aus den SAP-Systemen übernommen und für die Berechnungen bereitgestellt.
Internationale Daten integrieren
Daten aus unterschiedlichen Länderinstanzen lassen sich in einer gemeinsamen Plattform zusammenführen und für zentrale Berechnungen nutzen.
Berechnung und Berichtswesen verbinden
Die berechneten Ergebnisse werden direkt für das Berichtswesen bereitgestellt und können über eine intuitive Oberfläche von den Fachbereichen genutzt werden.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
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Mit einer modernen Datenplattform Pensions- und Rückstellungsberichte effizient erstellen

Diese Lösung unterstützt Energieunternehmen, die komplexe Pensions- und Rückstellungsberechnungen nicht länger direkt im SAP-System verarbeiten möchten. Besonders relevant ist der Einsatz für international aufgestellte Organisationen mit umfangreichen Datenmengen, komplexen Berechnungslogiken und hohen Anforderungen an Performance, Skalierbarkeit und effiziente Berichtsprozesse. Durch die Verbindung von SAP-Daten, Azure Databricks und Microsoft Fabric entsteht eine zentrale Plattform für die Verarbeitung versicherungsmathematischer und bilanzieller Berechnungen. HR und Finance erhalten dadurch die Möglichkeit, Stichtags- und Simulationsberechnungen selbstständig durchzuführen, während das operative SAP-System von rechenintensiven Prozessen entlastet wird.

Messbarer Mehrwert für HR und Finance
Die Auslagerung rechenintensiver Berechnungen reduziert Laufzeiten und IT-Aufwand und schafft gleichzeitig mehr Flexibilität für HR und Finance. So lassen sich Berichte und Berechnungen schneller, eigenständiger und über verschiedene Länder hinweg durchführen.
Drastische Laufzeitverkürzung um 90 %
Komplexe Berechnungen werden deutlich schneller durchgeführt und benötigen statt über 30 Minuten nur noch 1 bis 2 Minuten.
Vollständiger Fachbereichs-Self-Service
Anwender in HR und Finance können Stichtags- und Simulationsberechnungen nun eigenständig über das Frontend starten und durchführen.
IT-Abhängigkeit vollständig aufgelöst
Die operative Unterstützung durch Entwickler oder Administratoren bei der Durchführung von Berechnungsläufen ist nicht mehr erforderlich.
Signifikante Kosteneinsparung
Aufwendige und kostenintensive Neuentwicklungen historischer ABAP-Logiken im globalen SAP-System werden vermieden.
Clean-Core-Prinzipien eingehalten
Historische Berechnungslogiken werden aus dem neuen ERP-System herausgehalten und belasten dadurch weder den Betrieb noch zukünftige Updates.
Global skalierbare Plattform
Die hochparallele Verarbeitung ermöglicht es, große Datenmengen aus verschiedenen Länderinstanzen effizient und zuverlässig zu verarbeiten.
Transaktionssystem entlastet
Das operative SAP S/4HANA wird vollständig von der rechenintensiven analytischen Verarbeitung entlastet und kann sich auf seine Kernaufgaben konzentrieren.
Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube