Use Cases

Zentrale HR-Analysen für internationale Unternehmen

Wie internationale Unternehmen Personalberichte vereinheitlichen, manuelle Datenaufbereitung reduzieren und länderübergreifende Auswertungen beschleunigen. Eine zentrale Analyseplattform verbindet unterschiedliche Datenquellen, berücksichtigt regionale Besonderheiten und schafft verlässliche Grundlagen für fundierte Entscheidungen.

Wenn unterschiedliche Länderstrukturen einheitliche HR-Analysen erschweren

Organisatorische Veränderungen, länderspezifische Anforderungen und unterschiedliche IT-Systeme machen die Auswertung von Personaldaten komplex. Informationen müssen manuell zusammengeführt und Sonderauswertungen aufwendig abgestimmt werden. Dadurch entstehen lange Bearbeitungszeiten und uneinheitliche Kennzahlen, die den Vergleich zwischen Ländern erschweren. Gleichzeitig müssen regionale und regulatorische Vorgaben berücksichtigt sowie sensible Daten angemessen behandelt werden. Es fehlt eine gemeinsame Datenbasis, die regionale Besonderheiten abbildet und dennoch konsistente globale Auswertungen ermöglicht.

Weniger Aufwand und bessere Entscheidungen: Die Vorteile einer zentralen HR-Analyseplattform
Eine zentrale Datenplattform macht Personaldaten länderübergreifend vergleichbar und vereinfacht wiederkehrende Auswertungen. So werden manuelle Arbeitsschritte reduziert, regionale Anforderungen berücksichtigt und verlässliche Entscheidungsgrundlagen für Personalbereich und Management geschaffen.
Manuellen Aufwand reduzieren
Automatisierte Datenflüsse und vorbereitete Berichte ersetzen zeitaufwendige manuelle Zusammenführungen. Dadurch bleibt mehr Zeit für die eigentlichen Aufgaben im Personalbereich.
Internationale Auswertungen beschleunigen
Länderübergreifende Analysen stehen schneller zur Verfügung. Zusätzliche Abstimmungen und individuelle Sonderauswertungen werden deutlich reduziert.
Einheitliche Kennzahlen schaffen
Eine gemeinsame Datenbasis sorgt dafür, dass regionale und globale Berichte auf konsistenten Informationen beruhen und zuverlässige Vergleiche ermöglichen.
Regionale Anforderungen sicher berücksichtigen
Länderspezifische Besonderheiten und regulatorische Vorgaben werden in der Datenplattform berücksichtigt, ohne die Einheitlichkeit der übergreifenden Berichte zu beeinträchtigen.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingEurofinsFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinReferenz Agger Energie EnergieReferenz Anwr Group HandeskooperationReferenz Veiling Rhein Maas PflanzenSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
Christian Straube Kopie
„Unser Ziel war nicht, ein weiteres Reporting-Tool einzuführen. Wir wollten den Aufwand für die Fachbereiche reduzieren und gleichzeitig die Qualität und Verfügbarkeit der Informationen verbessern.“
Christian Straube
Managing Consultant, Heringer

Unterschiedliche Datenquellen verbinden und HR-Analysen zentral bereitstellen 

Zu Beginn wurden die vorhandenen Datenquellen, der Informationsbedarf und die jeweiligen Anforderungen der Länder systematisch erfasst. Gemeinsam mit den Fachbereichen und Systemverantwortlichen wurden relevante Datenquellen priorisiert und anhand erster Analysen geprüft, welche Informationen vereinheitlicht werden können und wo regionale Besonderheiten berücksichtigt werden müssen. Darauf aufbauend entstand ein zentrales Datenmodell, das bestehende Systeme verbindet und die Einbindung weiterer Datenquellen ermöglicht. Wiederkehrende Auswertungen werden automatisiert, sodass die Fachbereiche auf vorbereitete Berichte und Dashboards zugreifen können, statt Daten manuell zusammenzuführen. Microsoft Fabric und Power BI bilden die technologische Grundlage für die zentrale Datenplattform und einheitliche Auswertungen.

Messbarer Mehrwert für HR, Reporting und Management
Die zentrale HR-Analyseplattform reduziert manuelle Aufwände, beschleunigt länderübergreifende Auswertungen und schafft konsistente Kennzahlen für Personalbereich und Management. Gleichzeitig werden regionale Besonderheiten berücksichtigt und wiederkehrende Abstimmungsprozesse deutlich reduziert. Heringer Consulting
Manuellen Aufwand reduzieren
Automatisierte Datenflüsse und vorbereitete Berichte ersetzen zeitaufwendige Zusammenführungen und entlasten die Fachbereiche im Tagesgeschäft.
Länderübergreifende Auswertungen beschleunigen
Regionale und globale HR-Analysen stehen schneller zur Verfügung und können ohne zusätzlichen Abstimmungsaufwand genutzt werden. Heringer Consulting
Konsistente Kennzahlen schaffen
Eine gemeinsame Datenbasis stellt sicher, dass Personal- und Managementberichte über Länder hinweg auf einheitlichen Informationen beruhen.
Fachbereiche im Alltag entlasten
Mitarbeitende verbringen weniger Zeit mit Datenaufbereitung und können sich stärker auf Analyse und fachliche Aufgaben konzentrieren. Heringer Consulting
Abstimmungsaufwand reduzieren
Zentrale Datenstrukturen verringern Rückfragen, Korrekturen und wiederkehrende Abstimmungen zwischen Ländern und Fachbereichen.
Entscheidungen besser unterstützen
Aktuelle und konsistente HR-Daten schaffen eine verlässliche Grundlage für Entscheidungen im Personalbereich und Management.
Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube