Use Case

Rolling Forecast und Szenario-Simulation für Fertigungsunternehmen

Von statischer Planung zu vorausschauender Ergebnissteuerung – mit klarer Sicht auf Absatz, Mix, Materialpreise, Energie, Ausschuss, Auslastung und Ergebniswirkung.

Wenn Planung periodisch bleibt, aber Ergebnisrisiken laufend entstehen

Viele Fertigungsunternehmen planen noch periodisch, steuern aber nicht laufend. Sobald Absatz, Produktmix, Materialpreise, Energie, Ausschuss oder Auslastung schwanken, fehlt häufig eine gemeinsame Sicht auf die tatsächliche Ergebniswirkung.

In der Praxis ist der Forecast oft ein Mix aus Excel-Dateien, ERP-Auszügen, Werksmeldungen und manuellen Abstimmungen. Vertrieb, Produktion, Einkauf und Finance liefern jeweils relevante Informationen, aber nicht auf derselben Treiberlogik. Dadurch entsteht kein belastbarer Blick nach vorn, sondern ein zeitintensiver Abstimmungsprozess.

Volumen-, Preis-, Mix-, Material-, Energie- und Ausschusseffekte sind nicht sauber miteinander verknüpft. Szenarien werden ad hoc gebaut, sind kaum vergleichbar und oft nicht versionierbar. Management erkennt Ergebnisrisiken dadurch zu spät, während Controlling zu viel Zeit in Sammeln, Prüfen und Erklären statt in Steuerung investiert.

Ergebnisentwicklung vorausschauend und treiberbasiert steuern
Ein Rolling Forecast mit Szenario-Simulation verbindet Ist-Daten, aktuelle operative Entwicklungen und kontrollierte Planannahmen in einem gemeinsamen Steuerungsmodell. So entsteht aus Forecasting kein weiterer Planungsprozess, sondern eine belastbare Entscheidungsgrundlage für Management, Controlling und Fachbereiche.
Treiberlogik einheitlich machen
Absatz, Auftragseingang, Auftragsbestand, Preis, Mix, Material, Energie, Ausschuss, Auslastung und Überstunden werden in einer gemeinsamen Fachlogik verbunden.
Forecast und Ist zusammenführen
Historische Ist-Daten, aktuelle operative Signale und Planannahmen setzen auf demselben Modell auf. Dadurch wird die Brücke zwischen operativer Entwicklung und Ergebnisauswirkung belastbarer.
Szenarien vergleichbar simulieren
Base Case, Stress Case und Opportunity Case werden nachvollziehbar aufgebaut und verglichen. Management sieht die Wirkung alternativer Annahmen auf Umsatz, Deckungsbeitrag, Ergebnis, Bestände und Auslastung.
Risiken früher steuerbar machen
Ergebnisrisiken werden vor Periodenende sichtbar. Management und Fachbereiche können Maßnahmen zu Preis, Volumen, Ausschuss, Kapazität oder Kosten früher priorisieren.
Forecast-Governance stärken
KPI-Logik, Transformationsschritte, semantische Modelle und Reports werden versioniert, getestet und nachvollziehbar weiterentwickelt. So bleibt die Forecast-Logik skalierbar und auditierbar.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling

Für Controlling, Finance, Produktion und Management

Der Use Case eignet sich für Fertigungsunternehmen, die Ergebnisentwicklung nicht nur rückblickend erklären, sondern vorausschauend über operative und finanzielle Treiber steuern wollen.

Besonders relevant ist er für Controlling, Finance, Werksleitung, Produktion, Einkauf, Vertrieb, Supply Chain und Management. Er unterstützt dort, wo Forecasts heute noch stark Excel-basiert, periodisch oder manuell abgestimmt sind und eine gemeinsame Sicht auf Volumen, Preis, Mix, Material, Energie, Ausschuss, Auslastung und Ergebniswirkung fehlt.

Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube