Use Case

Szenario-Simulation für Preis, Menge und Marge

Preis-, Mengen- und Margenwirkung in einer gemeinsamen Entscheidungslogik verbinden – mit klarer Sicht auf Ergebnis, Liquidität, Exposure und Handlungsoptionen.

Wenn Planung statisch bleibt, obwohl Märkte sich schnell verändern

Preisvolatilität, Mengenverschiebungen und Beschaffungsentscheidungen wirken in der Energiebranche direkt auf Marge, Ergebnis und Risiko. Management und Portfoliosteuerung brauchen deshalb keine reine Rückschau, sondern belastbare Wenn-dann-Sichten.

Viele Unternehmen arbeiten jedoch mit verstreuten Excel-Szenarien, statischen Planwerten oder isolierten Fachsichten. Beschaffung, Vertrieb, Portfoliomanagement und Controlling bewerten dieselbe Lage unterschiedlich. Das erzeugt hohen Abstimmungsaufwand und verlangsamt Entscheidungen.

Das Problem ist selten der Mangel an Daten, sondern der Mangel an gemeinsamer Steuerungslogik. Welche Ergebniswirkung hat ein Preissprung? Was bedeutet ein Mengenrückgang in einem Kundensegment? Wie verändert sich die Marge bei anderer Beschaffungsstrategie oder anderem Hedge-Niveau? Ohne konsistente Szenarien bleiben solche Fragen zu lange unscharf.

Entscheidungen unter Unsicherheit schneller und robuster treffen
Ein Szenario-Cockpit führt Preis-, Mengen- und Margenwirkung in einer konsistenten Sicht zusammen. Management, Beschaffung, Portfolio, Vertrieb und Controlling können dadurch nicht nur Ist und Plan betrachten, sondern belastbare Entscheidungsvarianten vergleichen.
Szenarien reproduzierbar machen
Marktdaten, Vertriebsdaten, Beschaffungsinformationen, Forecasts und Ergebnislogiken werden in einer zentralen Steuerungsbasis zusammengeführt. Szenarien entstehen nachvollziehbar statt ad hoc in Einzeldateien.
Preis- und Mengeneffekte bewerten
Preisbewegungen, Mengenentwicklungen, Mix-Effekte, Beschaffungsstände und Hedge-Niveaus werden gemeinsam betrachtet. So wird sichtbar, welche Treiber Ergebnis und Marge besonders stark beeinflussen.
Ergebnis, Liquidität und Exposure verbinden
Szenarien zeigen nicht nur Margenwirkung, sondern auch Auswirkungen auf Ergebnis, Liquidität, Exposure und Risikopositionen. Dadurch entsteht eine klare Entscheidersicht.
Handlungsoptionen vergleichbar machen
Alternative Beschaffungs-, Portfolio- oder Vertriebsentscheidungen werden entlang derselben Business-Logik bewertet. Das verbessert Priorisierung, Abstimmung und Entscheidungsgeschwindigkeit.
Managementvorlagen schneller aufbereiten
KI kann helfen, auffällige Treiber, atypische Abweichungen und relevante Szenariomuster schneller zu erkennen und für Management und Fachbereiche verständlich aufzubereiten.
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
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Für Portfolio, Beschaffung, Vertrieb und Controlling

Der Use Case eignet sich für Energieunternehmen, die unter volatilen Preisen, unsicheren Mengenentwicklungen und komplexen Beschaffungsentscheidungen schneller und fundierter entscheiden wollen.

Besonders relevant ist er für Portfoliomanagement, Beschaffung, Vertrieb, Controlling, Risikomanagement und Management. Er unterstützt dort, wo Szenarien heute stark Excel-basiert, uneinheitlich oder schwer vergleichbar sind und Entscheidungen zu Preis, Menge, Marge und Exposure schneller belastbar werden müssen.

Eingesetzte Technologien
Image Christian Straube