Use Cases

Forecasting wird wertvoll, wenn es Entscheidungen früher ermöglicht

Wie Automobilunternehmen Abrufvolatilität, Materialpreise, Bestände, Marge und Liquidität in einer gemeinsamen Steuerungslogik zusammenführen. Ein integrierter Rolling Forecast macht wirtschaftliche Risiken frühzeitig sichtbar und schafft die Grundlage für schnellere und fundiertere Entscheidungen.

Mehr als Planung: Frühwarnung für Ergebnis und Cash

In der Automobilbranche verändern sich Absatzprognosen, Abrufe, Materialpreise und Produktionsprogramme oft schneller, als klassische Planungs- und Reportingprozesse reagieren können. Viele Unternehmen verfügen zwar über Forecasts, jedoch fehlen häufig integrierte Zusammenhänge zwischen Absatz, Kosten, Beständen, Ergebnis und Liquidität. Werke, Supply Chain, Einkauf und Finance arbeiten mit unterschiedlichen Datenständen und Annahmen. Dadurch entstehen aufwendige Abstimmungsprozesse, während wirtschaftlich kritische Entwicklungen häufig erst sichtbar werden, wenn Gegenmaßnahmen deutlich schwieriger umzusetzen sind.

Vorsprung durch integrierte Forecast-Steuerung: Die Vorteile eines Rolling Forecast
Ein moderner Rolling Forecast verbindet operative und finanzielle Perspektiven in einer gemeinsamen Steuerungslogik. Absatz, Produktionsprogramm, Materialkosten, Bestände, Ergebnis und Liquidität werden nicht isoliert betrachtet, sondern entlang ihrer wirtschaftlichen Zusammenhänge analysiert. So entsteht eine belastbare Grundlage für Management, Werke und Fachbereiche.
Ergebnis- und Cash-Risiken früher erkennen
Die Lösung macht sichtbar, welche Entwicklungen bei Absatz, Abrufen, Kosten oder Beständen künftig Ergebnis und Liquidität beeinflussen werden. Risiken werden erkannt, bevor sie sich vollständig auswirken.
Absatz, Kosten und Cash gemeinsam steuern
Forecasts verbinden operative und finanzielle Kennzahlen in einer einheitlichen Sicht. Management und Fachbereiche arbeiten auf Basis derselben wirtschaftlichen Logik.
Szenarien schneller bewerten
Veränderungen bei Abrufen, Materialpreisen oder Produktionsmengen können unmittelbar auf ihre Wirkung für Marge, EBIT und Cash analysiert werden.
Weniger manuelle Abstimmung
Eine integrierte Daten- und Forecastbasis reduziert Abstimmungsschleifen zwischen Finance, Supply Chain, Einkauf und Werken und erhöht die Konsistenz der Planung.
Volatilität besser beherrschen
Kurzfristige Markt- und Produktionsveränderungen werden früher sichtbar. Unternehmen können schneller reagieren und Gegenmaßnahmen gezielter priorisieren.
KI-gestützte Frühwarnung
Machine-Learning-Modelle erkennen ungewöhnliche Entwicklungen, kritische Muster und potenzielle Forecast-Abweichungen frühzeitig und unterstützen die wirtschaftliche Steuerung.

Mit einem Rolling Forecast Absatz, Ergebnis und Liquidität vorausschauend steuern

Diese Lösung unterstützt Automobilhersteller, Zulieferer und Industrieunternehmen dabei, Forecasting von einer rückblickenden Planung zu einem aktiven Steuerungsinstrument weiterzuentwickeln. Besonders relevant ist der Einsatz für Unternehmen mit volatilen Abrufmustern, komplexen Produktionsnetzwerken und hohem Kosten- sowie Liquiditätsdruck. Durch die Verbindung von Absatzprognosen, Produktionsplanung, Materialkosten, Beständen, Ergebniskennzahlen und Cash-Informationen entsteht eine gemeinsame Entscheidungsbasis für Finance, Supply Chain, Einkauf, Werke und Management. Dadurch werden Risiken früher sichtbar und Maßnahmen gezielter priorisiert.

 

Eingesetzte Technologien
Microsoft Fabric
Wir bauen Microsoft Fabric als integrierte Data-&-AI-Plattform auf, sodass Datenintegration, Analytics und KI auf einer einheitlichen, skalierbaren und governance-fähigen Architektur zusammengeführt werden können.
Mehr erfahren
Databricks
Wir etablieren Databricks als skalierbare Lakehouse-Plattform, sodass Data Engineering, Analytics und KI auf einer gemeinsamen, steuerbaren Datenbasis effizient umgesetzt werden können.
Mehr erfahren
Microsoft Power BI
Wir implementieren Power BI als Enterprise-Analytics-Plattform, sodass einheitliches Reporting, belastbare Kennzahlen und KI-ready Analysen auf einer konsistenten Datenbasis entstehen.
Mehr erfahren
SQL Server
Wir modernisieren SQL-Server-Landschaften, sodass geschäftskritische Datenbanken performant, stabil und zukunftsfähig in Cloud- und On-Prem-Architekturen betrieben werden können.
Mehr erfahren
Azure Machine Learning Services
Wir etablieren Azure Machine Learning als produktive MLOps-Plattform, sodass Modelle nicht in isolierten Proofs of Concept bleiben, sondern kontrolliert trainiert, bereitgestellt, überwacht und in bestehende Daten- und Anwendungsarchitekturen integriert werden können.
Mehr erfahren
Image Christian Straube