Databricks Schulung

Databricks Grundlagen Schulung für den strukturierten Einstieg in moderne Datenplattformen

Lernen Sie Databricks, das Lakehouse-Prinzip und die wichtigsten Plattformkomponenten kennen. Die Schulung vermittelt die Grundlagen von Datenaufnahme, Speicherung, Verarbeitung, Analyse, Governance sowie modernen Funktionen wie Dashboards, Apps und transaktionalen Datenbankdiensten.

Lehrinhalte

Die Schulung vermittelt einen strukturierten Einstieg in Databricks und zeigt, wie moderne Datenplattformen aufgebaut sind. Teilnehmende lernen die zentralen Komponenten der Databricks Data Intelligence Platform kennen und verstehen das Zusammenspiel von Lakehouse, Datenverarbeitung, Analytics, Governance und modernen Plattformdiensten.

Plattform verstehen
Databricks als Plattform verstehen

Einführung in Databricks, die Data Intelligence Platform und typische Einsatzbereiche moderner Daten- und Analytics-Plattformen.

Lakehouse
Lakehouse-Grundlagen kennenlernen

Das Lakehouse-Prinzip, Delta Lake und die Grundlagen moderner Datenarchitekturen verstehen und einordnen.

Workspaces
Workspaces und Notebooks nutzen

Workspaces, Compute-Ressourcen und Notebooks als zentrale Arbeitsumgebung von Databricks kennenlernen.

Datenverarbeitung
Daten verarbeiten und analysieren

Erste Schritte mit SQL, Python, Datenverarbeitung und einfachen Analyseprozessen in Databricks durchführen.

Unity Catalog
Governance mit Unity Catalog verstehen

Unity Catalog, Datenorganisation, Berechtigungen und erste Governance-Konzepte für moderne Datenplattformen kennenlernen.

Dashboards & Apps
Dashboards, Apps und Datenprodukte einordnen

Den Unterschied zwischen Notebooks, Dashboards, Apps, Datenpipelines und operativen Anwendungen verstehen.

Lakebase
Lakebase und moderne Plattformfunktionen kennenlernen

Lakebase Postgres als transaktionale Datenbank sowie die Unterschiede zwischen analytischen und transaktionalen Workloads einordnen.

So profitieren Sie von der Schulung
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
Individuell geschult, flexibel gestaltet
Die Databricks Grundlagen Schulung kann flexibel auf Rollen, Vorkenntnisse und Zielsetzungen Ihrer Organisation angepasst werden. Im Fokus steht ein verständlicher Einstieg in Databricks, moderne Datenplattformen und das Lakehouse-Konzept.
Passender Einstieg für jedes Team
Die Schulung kann an unterschiedliche Erfahrungsstufen angepasst werden – vom ersten Kontakt mit Databricks bis zum strukturierten Plattformverständnis.
Praxisnahe Plattformkonzepte verstehen
Databricks-Konzepte werden anhand verständlicher Praxisbeispiele und typischer Datenplattform-Szenarien vermittelt.
Schwerpunkte flexibel setzen
Themen wie Lakehouse, Datenverarbeitung, Governance, Dashboards, Apps oder Lakebase können je nach Zielgruppe stärker gewichtet werden.
Eigene Anwendungsfälle einordnen
Teilnehmende lernen, wie Databricks für typische Anforderungen der eigenen Organisation eingesetzt werden kann.
Rahmenbedingungen
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Image Felix Brückner