Schulungen Databricks Expert

Databricks Expert Schulung für Enterprise-Architekturen, Governance und AI-Plattformen

Lernen Sie Databricks auf Expert-Niveau kennen – von Lakehouse-Architekturen und Governance mit Unity Catalog über produktionsnahe Data-Engineering- und AI/ML-Workflows bis hin zur Integration von Dashboards, Apps und operativen Datenbankkomponenten in moderne Unternehmensplattformen. Die Schulung vermittelt strategische Architekturprinzipien, skalierbare Betriebsmodelle und Best Practices für den professionellen Einsatz von Databricks im Enterprise-Umfeld.

Lehrinhalte

Die Schulung vermittelt ein umfassendes Verständnis von Databricks als Enterprise-Plattform. Teilnehmende lernen moderne Lakehouse-Architekturen, Governance-Modelle, Plattformbetrieb, AI/ML-Strategien sowie die Integration von Dashboards, Apps und operativen Datenbankkomponenten in eine skalierbare Gesamtarchitektur kennen.

Enterprise-Plattform
Databricks als Enterprise-Plattform verstehen

Databricks als strategische Daten- und KI-Plattform einordnen und typische Architektur-, Governance- und Betriebsmodelle für größere Organisationen verstehen.

Lakehouse-Architektur
Lakehouse-Architekturen professionell gestalten

Lakehouse-Prinzipien, Plattformdesign, Schichtenmodelle, Domänenansätze und Referenzarchitekturen für skalierbare Datenplattformen kennenlernen.

Unity Catalog
Governance mit Unity Catalog etablieren

Unity Catalog, Berechtigungsmodelle, Lineage, Auditing, Data Discovery und sichere Datenfreigabe als zentrales Governance-Modell verstehen.

Data Engineering
Data Engineering und Pipeline-Strategien entwickeln

Lakeflow Pipelines, Streaming Tables, Materialized Views, inkrementelle Verarbeitung und moderne Delivery-Modelle für produktionsnahe Datenplattformen einordnen.

AI & ML
AI, ML und Mosaic AI bewerten

Mosaic AI, Feature Stores, Model Serving, externe Modelle und produktionsnahe AI/ML-Workflows im Databricks-Ökosystem verstehen.

Apps & Dashboards
Apps, Dashboards und Operational Analytics integrieren

Databricks Apps, AI/BI Dashboards, Lakebase Postgres und Operational-Analytics-Szenarien sinnvoll in eine Gesamtarchitektur einordnen.

So profitieren Sie von der Schulung
Databricks strategisch einordnen
Databricks als Enterprise-Plattform bewerten und fundierte Architekturentscheidungen für moderne Daten- und KI-Landschaften treffen.
Governance professionell aufbauen
Governance-, Sicherheits- und Ownership-Modelle etablieren und Databricks kontrolliert und skalierbar betreiben.
Lakehouse-Plattformen standardisieren
Lakehouse-Strukturen, Datenpipelines und Delivery-Prozesse standardisieren und langfristig betreibbar gestalten.
AI- und Analytics-Lösungen integrieren
AI/ML-Workflows, Dashboards, Apps und analytische Anwendungen sinnvoll in bestehende Plattformlandschaften integrieren.
Moderne Databricks-Funktionen bewerten
Neue Plattformfunktionen wie Unity Catalog, Apps, AI/BI Dashboards oder Lakebase Postgres fundiert bewerten und einsetzen.
Skalierbare Zielarchitekturen entwickeln
Enterprise-Lakehouse-Architekturen entwickeln und Databricks langfristig als zentrale Plattform etablieren.
Individuell geschult, flexibel gestaltet
Die Databricks Expert Schulung kann flexibel auf Rollen, Verantwortlichkeiten und Zielbilder Ihrer Organisation abgestimmt werden. Je nach Schwerpunkt können Architektur, Governance, Data Engineering, AI/ML, Plattformbetrieb oder Operational Analytics vertieft behandelt werden.
Architektur-Schwerpunkte vertiefen
Lakehouse-Architekturen, Plattformdesign und Zielbilder können individuell auf die Anforderungen Ihrer Organisation ausgerichtet werden.
Governance gezielt ausbauen
Unity Catalog, Data Sharing, Security, Auditing und organisatorische Governance-Modelle können vertieft behandelt werden.
Data Engineering praxisnah vertiefen
Pipelines, Streaming, Automatisierung und produktionsnahe Delivery-Muster können anhand realer Plattformanforderungen vertieft werden.
AI- und Analytics-Szenarien ausbauen
Mosaic AI, Dashboards, Apps und moderne Analyseplattformen können abhängig von den Zielsetzungen der Teilnehmenden stärker gewichtet werden.
Rahmenbedingungen
Für wen ist die Schulung geeignet?
Die Schulung richtet sich an Architekten, Data Engineers, Data Scientists, BI-Verantwortliche, Plattformverantwortliche, Administratoren, Governance-Verantwortliche und technische Teams, die Databricks professionell und unternehmensweit einsetzen oder weiterentwickeln möchten.
Dauer der Schulung
Die Databricks Expert Schulung ist auf 3 Tage ausgelegt und vermittelt Databricks als Enterprise-Plattform mit Fokus auf Architektur, Governance, AI/ML, Plattformbetrieb und moderne Datenstrategien.
Voraussetzungen
Praktische Erfahrung mit Datenplattformen, Analytics oder Data Engineering wird vorausgesetzt. Erste Databricks-Erfahrung ist von Vorteil.
Abschluss der Schulung
Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat für die Databricks Expert Schulung.
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