Azure Data Factory Fortgeschritten Schulung

Azure Data Factory Fortgeschritten Schulung für professionelle Datenintegration

Für Anwender und Teams mit erster Erfahrung: Datenflüsse besser strukturieren, Pipelines robuster bauen, Integrationsruntimes gezielt einsetzen, Governance sauber aufbauen und Azure Data Factory professioneller nutzen – inklusive wählbarer Vertiefung.

Lehrinhalte

Die Schulung besteht aus einem verbindlichen Kern und einer wählbaren Vertiefung. Teilnehmende bauen vorhandenes Wissen gezielt aus und lernen, Azure Data Factory strukturierter, robuster und professioneller für moderne Datenintegrationsszenarien einzusetzen.

Pipelines strukturieren

Pipelines professionell strukturieren

Pipelines, Activities, Abhängigkeiten und Steuerlogik gezielt einsetzen, um robuste Datenintegrationsprozesse in Azure Data Factory aufzubauen.

Parameterisierung

Parameterisierung und Wiederverwendbarkeit verbessern

Parameter, Expressions und dynamische Inhalte nutzen, um Pipelines flexibler, wartbarer und wiederverwendbarer zu gestalten.

Trigger & Ausführung

Trigger und Ausführung gezielter steuern

Trigger vertieft verstehen, Pipeline-Ausführungen kontrollieren und Orchestrierungsszenarien über mehrere Schritte professioneller gestalten.

Copy Activity

Copy Activity und Konnektoren vertiefen

Copy Activity praxisnah einsetzen, Konnektoren gezielter auswählen und Datenbewegungen zwischen Cloud- und Hybridumgebungen professioneller umsetzen.

Integration Runtime

Integration Runtime gezielt einsetzen

Azure Integration Runtime und Self-hosted Integration Runtime unterscheiden und für private Netzwerke, hybride Datenanbindung und sichere Konnektivität einsetzen.

Mapping Data Flows

Mapping Data Flows professioneller nutzen

Mapping Data Flows vertiefen, Transformationen gestalten, Debugging verstehen und Data Flows operationalisieren.

Monitoring & Qualität

Monitoring, Betrieb und Qualität verbessern

Monitoring, Fehleranalyse, Run-Historie, Performance- und Betriebsaspekte sowie Grundlagen zu Git, CI/CD und kontrollierter Bereitstellung einordnen.

So profitieren Sie von der Schulung

ADF-Pipelines robuster aufbauen

Pipelines strukturierter planen, Abhängigkeiten besser steuern und wiederverwendbare Muster für stabile Datenintegrationsprozesse entwickeln.

Datenflüsse professioneller orchestrieren

Trigger, Parameter, Expressions und Kontrollflüsse gezielt nutzen, um komplexere Orchestrierungsszenarien sicher umzusetzen.

Hybride Datenanbindung sicherer gestalten

Integrationsruntimes, private Datenquellen und Konnektoren besser einordnen und für Cloud- und Hybridumgebungen passend einsetzen.

Transformationen gezielt einsetzen

Mapping Data Flows sinnvoll nutzen, Transformationen ohne eigenes Spark-Engineering umsetzen und Data Flows besser betreiben.

Monitoring und Fehleranalyse verbessern

Ausführungen überwachen, Fehler schneller analysieren und Betriebsqualität von ADF-Lösungen nachhaltig verbessern.

ADF-Lösungen kontrolliert weiterentwickeln

Git, CI/CD-Grundlagen, Release-Strategien und Betriebsmodelle einordnen, um ADF-Lösungen kontrollierter bereitzustellen und weiterzuentwickeln.

Individuell geschult, flexibel gestaltet

Die Azure Data Factory Fortgeschritten Schulung kann flexibel auf die vorhandenen Erfahrungen, Rollen und Ziele Ihres Teams abgestimmt werden. Neben dem verbindlichen Kern wählen Sie eine Vertiefung, die zu Ihren aktuellen Anforderungen passt – von Pipelines, Steuerlogik und Orchestrierung über Copy Activity, Konnektoren und Hybrid Integration bis hin zu Mapping Data Flows, Betrieb, Deployment und Qualität.

Schulung passend zum Erfahrungsstand gestalten

Die Inhalte können an Teams mit ersten ADF-Erfahrungen angepasst werden, damit vorhandenes Wissen gezielt vertieft und erweitert wird.

Praxisnahe Integrationsszenarien vertiefen

Typische Datenbewegungs-, Orchestrierungs- und Transformationsszenarien werden anhand praxisnaher ADF-Beispiele nachvollziehbar vertieft.

Technische Schwerpunkte flexibel setzen

Themen wie Pipelines, Copy Activity, Integration Runtime, Mapping Data Flows, Monitoring oder CI/CD können je nach Zielgruppe stärker gewichtet werden.

ADF für Team- und Plattformbetrieb einordnen

Teilnehmende lernen, wie ADF-Lösungen im Team besser betrieben, überwacht, kontrolliert bereitgestellt und langfristig weiterentwickelt werden können.

Rahmenbedingungen

Dauer der Schulung

Die Azure Data Factory Fortgeschritten Schulung ist auf 3 Tage ausgelegt und bietet ausreichend Raum für Pipelines, Orchestrierung, Integration Runtime, Data Flows, Monitoring, Betrieb und die gewählte Vertiefung.

Voraussetzungen

Grundverständnis für Datenplattformen, SQL, ETL/ELT oder Cloud-Architekturen wird empfohlen. Erste praktische Erfahrung mit Azure Data Factory ist von Vorteil.

Abschluss der Schulung

Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat für die Azure Data Factory Fortgeschrittenen-Schulung.

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Felix Brückner

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