Azure Data Factory Expert Schulung

Azure Data Factory Expert Schulung für Enterprise-Datenintegration

Für Architekten, Plattformverantwortliche und Data-Teams: Architektur, Governance, Hybrid-Integration, CI/CD, Betriebsmodelle und moderne Datenintegrationsstrategien in Azure Data Factory – mit wählbarem Spezialisierungspfad.

Lehrinhalte

Die Schulung besteht aus einem gemeinsamen Expert-Kern und einem wählbaren Spezialisierungspfad. Auf Expert-Niveau steht Azure Data Factory als skalierbare Orchestrierungs- und Integrationsplattform im Mittelpunkt – einschließlich Hybridzugriff, Deployment-Strategien, Observability, Governance und strategischer Einordnung gegenüber Fabric Data Factory.

Enterprise Integration
Azure Data Factory als Enterprise-Integrationsplattform verstehen

Azure Data Factory als skalierbare Plattform für Datenintegration, Orchestrierung und unternehmensweite Integrationsarchitekturen einordnen.

Integrationsarchitektur
Skalierbare Integrationsarchitekturen entwickeln

Architekturprinzipien für skalierbare Datenintegration, standardisierte Pipeline-Muster, Metadatenmuster und moderne Integrationsstrategien entwickeln.

Hybrid Integration
Hybrid- und Private-Network-Szenarien planen

Hybridzugriff, private Datenpfade, Netzwerk- und Sicherheitsaspekte sowie Self-hosted Integration Runtime strategisch einsetzen.

Betrieb & Security
Betriebs- und Sicherheitsmodelle etablieren

Betriebsmodelle, Sicherheitsmodelle, Governance- und Ownership-Strukturen für größere ADF-Umgebungen professionell gestalten.

Observability
Observability und Monitoring vertiefen

Monitoring, Fehleranalyse, Run-Analyse, Stabilität und Observability-Konzepte für den zuverlässigen Betrieb von ADF-Lösungen vertiefen.

Deployment & DevOps
Deployment und DevOps standardisieren

Git, CI/CD, kontrollierte Auslieferung, Release- und Deployment-Strategien für professionelle ADF-Entwicklungsprozesse einsetzen.

Modernisierung & Fabric
Modernisierung und Fabric-Einordnung bewerten

ADF im Verhältnis zu Fabric Data Factory einordnen und Roadmap-, Migrations- und Modernisierungsthemen strategisch bewerten.

So profitieren Sie von der Schulung
ADF architektonisch fundiert einordnen
Azure Data Factory als Enterprise-Plattform für Datenintegration bewerten und Architekturentscheidungen sicherer treffen.
Governance und Betrieb professionalisieren
Governance-, Ownership-, Sicherheits- und Betriebsmodelle für größere ADF-Landschaften strukturiert aufbauen.
Hybride Integration sicher planen
Hybrid- und Private-Network-Szenarien, Self-hosted Integration Runtime und sichere Datenpfade gezielt planen und bewerten.
DevOps und Deployment standardisieren
Git, CI/CD, Release-Strategien und kontrollierte Bereitstellung nutzen, um ADF-Lösungen professioneller auszuliefern.
Monitoring und Stabilität verbessern
Monitoring, Troubleshooting, Run-Analyse und Observability einsetzen, um Betriebsqualität und Stabilität von ADF-Lösungen zu erhöhen.
Modernisierung strategisch bewerten
ADF, Fabric Data Factory, Migrationsoptionen und Plattformstrategien fundiert einordnen und passende Modernisierungspfade ableiten.
Individuell geschult, flexibel gestaltet
Die Azure Grundlagen Schulung kann flexibel auf die Vorkenntnisse, Rollen und Ziele Ihres Teams abgestimmt werden. Im Fokus steht ein verständlicher Einstieg in Microsoft Azure – von Plattformgrundlagen und zentralen Diensten über Governance, Identitäten und Netzwerke bis hin zu Security, Monitoring, Betrieb und Kostensteuerung. So erhalten Teilnehmende ein praxisnahes Fundament, um Azure sicherer einzuordnen und nächste Schritte für die eigene Organisation abzuleiten.
Expertise passend zur ADF-Landschaft vertiefen
Die Schulung kann vorhandene ADF-Strukturen, Integrationsmuster, Betriebsfragen und Zielarchitekturen Ihres Unternehmens berücksichtigen.
Spezialisierungspfad gezielt auswählen
Wählen Sie den Schwerpunkt mit dem größten Mehrwert – etwa Hybrid Integration, Orchestrierung, Data Flows, DevOps, Governance oder Modernisierung.
Enterprise-Szenarien praxisnah bewerten
Architekturentscheidungen, Betriebsmodelle, Sicherheitsfragen und Deployment-Strategien werden anhand realistischer ADF-Szenarien vertieft.
ADF strategisch weiterentwickeln
Teilnehmende lernen, wie Azure Data Factory langfristig als Integrationsplattform betrieben, modernisiert und gegenüber Fabric Data Factory eingeordnet werden kann.
Rahmenbedingungen
Dauer der Schulung
Die Azure Data Factory Expert Schulung ist auf 3 Tage ausgelegt und bietet ausreichend Raum für Architektur, Governance, Hybrid-Integration, CI/CD, Observability, Betriebsmodelle und den gewählten Spezialisierungspfad.
Voraussetzungen
Sichere praktische Erfahrung mit Datenplattformen, ETL/ELT, Cloud- oder Integrationsarchitekturen wird vorausgesetzt. Idealerweise bestehen bereits erste praktische Erfahrungen mit Azure Data Factory.
Abschluss der Schulung
Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat für die Azure Data Factory Expertenschulung.
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Image Felix Brückner