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HR-Analysen auf Basis einer zentralen Datenplattform für Vattenfall

Wir haben eine zentrale Analyseplattform aufgebaut, die bestehende Datenquellen zusammenführt, länderspezifische Anforderungen integriert und den Betrieb zuverlässig unterstützt.

Ausgangslage


Bei Vattenfall führten organisatorische Veränderungen, Länderstrukturen und unterschiedliche Systeme zu hohem manuellem Aufwand im Personalbereich. Auswertungen über Länder hinweg waren zeitaufwendig, inkonsistent und nur mit erheblichem Abstimmungsbedarf möglich.

Zielsetzung

Ziel des Projekts war es, den Personalbereich spürbar zu entlasten und Auswertungen über Länder hinweg zu vereinfachen.

Konkret sollte:

  • eine gemeinsame Datenbasis für alle Länder geschaffen werden,

  • manuelle Zusammenführungen und Sonderauswertungen entfallen,

  • regionale und globale Berichte schneller verfügbar sein,

  • rechtliche und regulatorische Vorgaben zuverlässig berücksichtigt werden,

  • kritische Daten getrennt behandelt und dennoch nutzbar gemacht werden.

Im Fokus stand ein messbarer Nutzen im Arbeitsalltag – weniger Aufwand, kürzere Durchlaufzeiten und verlässliche Zahlen.

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„Unser Ziel war nicht, ein weiteres Reporting-Tool einzuführen. Wir wollten den Aufwand für die Fachbereiche reduzieren und gleichzeitig die Qualität und Verfügbarkeit der Informationen verbessern.“
Christian Straube
Managing Consultant, Heringer

Lösung

Wir begleiteten Vattenfall beim schrittweisen Aufbau einer vernetzten Analyseplattform. Ausgangspunkt war eine strukturierte Bestandsaufnahme: Welche Daten werden benötigt, wo liegen sie vor und welche Anforderungen gelten je Land?

Gemeinsam mit Fachbereichen und Systemverantwortlichen wurden relevante Datenquellen identifiziert und priorisiert. Erste Analysen auf Testdaten machten früh sichtbar, wo Vereinheitlichung möglich ist und wo länderspezifische Besonderheiten berücksichtigt werden müssen.
Auf dieser Basis entstand ein zentrales Datenmodell, das:

  • bestehende Systeme integriert,

  • neue Datenquellen einfach aufnehmen kann,

  • regionale Logiken berücksichtigt, ohne sie im Reporting sichtbar zu machen.

Die Reportinglandschaft wurde so aufgebaut, dass wiederkehrende Auswertungen automatisiert erfolgen. Fachbereiche greifen auf vorbereitete Berichte und Dashboards zu, statt Daten manuell zusammenzustellen.

Messbare Ergebnisse im Tagesgeschäft
Die neue Plattform reduziert manuellen Aufwand, schafft klare Strukturen und sorgt für konsistente Auswertungen über alle Länder hinweg.
Weniger manueller Aufwand
Automatisierte Datenflüsse reduzieren den Aufwand für Datenerhebung und -aufbereitung deutlich.
Schnellere Auswertungen
Länderübergreifende Analysen stehen kurzfristig und ohne zusätzlichen Abstimmungsbedarf zur Verfügung.
Konsistente Kennzahlen
Einheitliche Daten schaffen eine verlässliche Grundlage für Management- und Fachberichte.
Entlastung im Alltag
Mitarbeitende können sich auf inhaltliche Aufgaben konzentrieren statt auf Datenaufbereitung.
Weniger Abstimmungsaufwand
Zentrale Datenstrukturen reduzieren Rückfragen, Korrekturen und Abstimmungsprozesse.
Verlässliche Entscheidungsgrundlagen
Aktuelle und konsistente Daten ermöglichen fundierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Eingesetzte Technologien
Microsoft Fabric
Wir bauen Microsoft Fabric als integrierte Data-&-AI-Plattform auf, sodass Datenintegration, Analytics und KI auf einer einheitlichen, skalierbaren und governance-fähigen Architektur zusammengeführt werden können.
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Microsoft Power BI
Wir implementieren Power BI als Enterprise-Analytics-Plattform, sodass einheitliches Reporting, belastbare Kennzahlen und KI-ready Analysen auf einer konsistenten Datenbasis entstehen.
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Ausblick

Auf Basis der digitalen Reporting-Plattform werden weitere Integrationen, darunter Workshopsysteme und Sicherheitslösungen, umgesetzt. Ziel ist es, Mitarbeitende gezielter zu unterstützen, Risiken zu reduzieren und die Grundlage für weitere Automatisierung zu schaffen.

Image Christian Straube