Business Intelligence für Vertrieb und Controlling bei der HÄVG
Ausgangslage
Wir begleiteten die HÄVG beim Aufbau einer vollständigen Business-Intelligence-Plattform – von der Datenintegration über das Data Warehouse bis hin zu semantischen Modellen und Power-BI-Reporting.
Gemeinsam mit den Fachbereichen wurden Anforderungen für Vertrieb, Controlling und Management aufgenommen und in eine skalierbare Data-Warehouse-Architektur überführt. Die Daten wurden über mehrere Schichten verarbeitet – von der Staging Zone über den Core bis hin zu reportbereiten Data Marts.
Für die Integration der unterschiedlichen Datenquellen kamen metadatengesteuerte SSIS-Pipelines sowie Apache HOP zum Einsatz. Komplexe Business-Logik wurde zentral im SQL Server umgesetzt. Auf dieser Grundlage entstanden sechs tabulare Datenmodelle sowie mehr als 30 Power-BI-Berichte für operative und strategische Fragestellungen.
Parallel wurde ein Proof of Concept für eine moderne Azure- und Lakehouse-Architektur aufgebaut, um die zukünftige Weiterentwicklung der Plattform vorzubereiten.
Zielsetzung
Ziel des Projekts war es, eine professionelle Business-Intelligence-Infrastruktur aufzubauen, die Vertrieb, Controlling und Management zuverlässig mit Daten und Analysen versorgt.
Konkret sollte:
- ein zentrales Data Warehouse als konsistente Datenbasis aufgebaut werden
- unterschiedliche Datenquellen integriert und harmonisiert werden
- fachliche Kennzahlen und Business-Logik zentral bereitgestellt werden
- Power-BI-Berichte für operative und strategische Entscheidungen entstehen
- die technische Grundlage für eine zukünftige Cloud-Architektur geschaffen werden
Im Fokus stand die nachhaltige Verankerung von Business Intelligence als Arbeitsgrundlage für datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Lösung
Wir begleiteten die HÄVG beim Aufbau einer vollständigen Business-Intelligence-Plattform – von der Datenintegration über das Data Warehouse bis hin zu semantischen Modellen und Power-BI-Reporting.
Gemeinsam mit den Fachbereichen wurden Anforderungen für Vertrieb, Controlling und Management aufgenommen und in eine skalierbare Data-Warehouse-Architektur überführt. Die Daten wurden über mehrere Schichten verarbeitet – von der Staging Zone über den Core bis hin zu reportbereiten Data Marts.
Für die Integration der unterschiedlichen Datenquellen kamen metadatengesteuerte SSIS-Pipelines sowie Apache HOP zum Einsatz. Komplexe Business-Logik wurde zentral im SQL Server umgesetzt. Auf dieser Grundlage entstanden sechs tabulare Datenmodelle sowie mehr als 30 Power-BI-Berichte für operative und strategische Fragestellungen.
Parallel wurde ein Proof of Concept für eine moderne Azure- und Lakehouse-Architektur aufgebaut, um die zukünftige Weiterentwicklung der Plattform vorzubereiten.
Ausblick
Auf Basis der digitalen Reporting-Plattform werden weitere Integrationen, darunter Workshopsysteme und Sicherheitslösungen, umgesetzt. Ziel ist es, Mitarbeitende gezielter zu unterstützen, Risiken zu reduzieren und die Grundlage für weitere Automatisierung zu schaffen.