Use Case

Verweildauer-, Belegungs- und Prozesspfad-Analytics

Verweildauer, Belegung und Patientenpfade nicht nur rückblickend analysieren, sondern als operative Steuerungslogik für Kapazität, Bettendruck und Ergebniswirkung nutzen.

Effizienz statt manueller Leadrecherche

Öffentliche Unternehmensdaten sind verfügbar, werden jedoch häufig manuell recherchiert und individuell bewertet. Das führt zu hohem Aufwand, unterschiedlichen Ergebnissen und fehlender Skalierbarkeit im Vertriebsprozess. Diese Ineffizienz beenden wir. Unsere Lösung bündelt verstreute Daten vollautomatisch zu qualifizierten Leads und integriert sie rechtssicher direkt in ein zentrales Vertriebssystem.

Kapazität, Durchlauf und Prozesspfade gezielter steuern

Verweildauer-, Belegungs- und Prozesspfad-Analytics verbindet Daten aus Belegung, Fallverlauf, Diagnostik, OP, Verlegung, Entlassung und medizincontrolling-naher Fallstruktur in einer integrierten Steuerungsbasis. So wird aus Rückschau eine belastbare Kapazitäts- und Führungslogik.

Verzögerungstreiber sichtbar machen

Falltypen, Fachbereiche, Prozessschritte, Tagesstrukturen, Ressourcenverfügbarkeit und Entlasshindernisse werden gemeinsam analysiert. Dadurch werden echte Engpassmuster sichtbar.

Bettendruck früher erkennen

Belegung, Verweildauerabweichungen, Entlassverzögerungen und Aufnahmedruck werden in einer gemeinsamen Sicht verbunden. Management erkennt früher, wo Kapazität blockiert wird.

Prozesspfade differenziert bewerten

Diagnostik, OP, Verlegung, Station und Entlassung werden nicht isoliert betrachtet, sondern entlang ihrer Wirkung auf Durchlaufzeit, Kapazität und Ergebnisqualität bewertet.

Maßnahmen nach Kapazitätshebel priorisieren

Prozessverbesserungen werden nach Wirkung auf Bettendruck, Durchlauf, Entlassfähigkeit und wirtschaftliche Relevanz priorisiert. Dadurch entsteht mehr Fokus in der operativen Steuerung.

KI für Engpassmuster nutzen

KI kann ähnliche Pfadkonstellationen erkennen, verlängerte Aufenthalte prognostizieren, Entlassverzögerungen bewerten und wiederkehrende Engpassursachen clustern.

Für Medizincontrolling, Bettenmanagement und operative Steuerung

Der Use Case eignet sich für Krankenhäuser, Klinikverbünde und Gesundheitsorganisationen, die Verweildauer, Belegung und Patientenpfade nicht nur rückblickend analysieren, sondern als operative Steuerungsgröße nutzen wollen.

Besonders relevant ist er für Medizincontrolling, Bettenmanagement, Kapazitätssteuerung, operative Steuerung, Fachbereiche, Stationen, OP-Management, Controlling und Management. Er unterstützt dort, wo Belegungsreports, medizincontrolling-nahe Auswertungen und operative Übersichten getrennt vorliegen und Verzögerungstreiber nur unzureichend sichtbar werden.

Eingesetzte Technologien

Microsoft Fabric

Wir bauen Microsoft Fabric als integrierte Data-&-AI-Plattform auf, sodass Datenintegration, Analytics und KI auf einer einheitlichen, skalierbaren und governance-fähigen Architektur zusammengeführt werden können.

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Microsoft Power BI

Wir implementieren Power BI als Enterprise-Analytics-Plattform, sodass einheitliches Reporting, belastbare Kennzahlen und KI-ready Analysen auf einer konsistenten Datenbasis entstehen.

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Gen AI

Wir etablieren OpenAI, Gemini, Claude und On-Premise Llama als produktive GenAI-Bausteine, sodass unstrukturierte Informationen aus Dokumenten, E-Mails, Bildern und Wissensbeständen sicher verarbeitet, strukturiert und in Datenplattformen, Automatisierung und Entscheidungsprozesse integriert werden können.

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Verweildauer und Kapazität gezielter steuern. Lassen Sie uns darüber sprechen, wie sich Belegung, Fallverlauf, Prozesspfade, Entlassverzögerungen und Bettendruck zu einer belastbaren Steuerungssicht für Klinik und Management verbinden lassen.

Christian Straube

Managing Consultant

+49 221 630 699-20

sales@heringer-consulting.de

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