Schulungen dbt Expert

dbt Expert Schulung für Architektur, Governance und moderne Datenplattformen

Für Architekten, Plattformverantwortliche und Data-Teams: Architektur, Governance, Semantic Layer, Mesh, CI/CD und moderne Plattformstrategien in dbt – mit wählbarem Spezialisierungspfad. Auf Expert-Niveau steht dbt als skalierbare Entwicklungs- und Governance-Plattform für Datenprodukte im Mittelpunkt.

Lehrinhalte

Die Schulung besteht aus einem gemeinsamen Expert-Kern und einem wählbaren Spezialisierungspfad. Dadurch erhalten alle Teilnehmenden ein gemeinsames Fundament für den professionellen Einsatz von dbt auf Enterprise-Niveau und können gleichzeitig individuelle Schwerpunkte vertiefen.

Enterprise-Plattform
dbt als Enterprise-Plattform verstehen

dbt als skalierbare Entwicklungs-, Governance- und Betriebsplattform für Analytics Engineering, Datenprodukte und moderne Datenplattformen einordnen.

Architektur
Skalierbare dbt-Architekturen gestalten

Architekturprinzipien für größere dbt-Landschaften, Multi-Team-Setups, Projektstrukturen und langfristig wartbare Entwicklungsmodelle entwickeln.

Governance & Ownership
Governance und Ownership verankern

Teamstrukturen, Verantwortlichkeiten, Groups, Access, Versions und Contracts nutzen, um klare Governance-Modelle in dbt zu etablieren.

dbt Mesh
dbt Mesh professionell einsetzen

dbt Mesh, Project Dependencies und Cross-Project Ref als Multi-Projekt-Modell verstehen und für skalierbare Datenprodukt-Architekturen anwenden.

Semantic Layer
Semantic Layer und Metriken zentral steuern

Semantic Layer, MetricFlow, Metric Deployment und API-Integration nutzen, um konsistente Kennzahlen über Tools und Teams hinweg bereitzustellen.

CI/CD & Betrieb
CI/CD und Betriebsmodelle etablieren

CI-Jobs, Slim CI, State Selection, Artifacts, Monitoring, Job Health und Release-Strategien für professionelle dbt-Betriebsmodelle einsetzen.

 

Developer Workflows
Developer Workflows modernisieren

Fusion engine, lokale Entwicklung mit VS Code oder Cursor, schnellere Parse- und Validierungszyklen sowie moderne dbt-Workflows gezielt nutzen.

Discovery & Datenprodukte
Discovery und Datenprodukte stärken

dbt Docs, Catalog, Lineage, Exposures und Downstream-Transparenz einsetzen, um Datenprodukte auffindbar, verständlich und nutzerorientiert bereitzustellen.

So profitieren Sie von der Schulung
dbt strategisch als Plattform nutzen
dbt nicht nur als Transformationswerkzeug einsetzen, sondern als skalierbare Plattform für Analytics Engineering, Governance und Datenprodukte weiterentwickeln.
Gewachsene dbt-Projekte beherrschbar machen
Monolithische oder historisch gewachsene dbt-Strukturen analysieren, modularisieren und schrittweise in moderne Mesh- und Multi-Projekt-Modelle überführen.
Governance und Ownership klar steuern
Verantwortlichkeiten, Zugriffsmodelle, Modellversionen und Contracts so etablieren, dass dbt auch in größeren Teams kontrolliert und zuverlässig skaliert.
Kennzahlen unternehmensweit konsistent machen
Semantic Layer und MetricFlow nutzen, um einheitliche Metriken bereitzustellen und widersprüchliche Kennzahlen über BI- und Analyse-Tools hinweg zu vermeiden.
CI/CD und Betrieb professionalisieren
Tests, Deployments, State Selection, Artifacts, Monitoring und Release-Prozesse strukturiert einsetzen, um dbt sicher und effizient zu betreiben.
Datenprodukte besser auffindbar machen
Dokumentation, Catalog, Lineage und Exposures nutzen, damit Teams Datenprodukte leichter verstehen, bewerten und wiederverwenden können.
Individuell geschult, flexibel gestaltet
Die dbt Expert Schulung kann flexibel auf Ihre bestehende dbt-Landschaft, Teamstruktur und Plattformstrategie abgestimmt werden. Neben dem gemeinsamen Expert-Kern wählen Sie einen Spezialisierungspfad, der zu Ihren aktuellen Herausforderungen passt – von Mesh, Governance und Multi-Team-Architektur über Semantic Layer und CI/CD bis hin zu Developer Workflows, Discovery und Data Product Operating Models. So entsteht eine Schulung, die strategische Plattformarbeit mit konkreten Praxisfragen aus Ihrer dbt-Umgebung verbindet.
Einstieg passend zum Vorwissen gestalten
Die Schulung kann an unterschiedliche Vorkenntnisse angepasst werden – vom ersten Kontakt mit dbt bis zum strukturierten Einstieg in Analytics Engineering.
Praxisnahe Modellierung verstehen
dbt-Konzepte werden anhand verständlicher Datenmodellierungsbeispiele vermittelt, damit Teilnehmende typische Transformations- und Analyse-Workflows nachvollziehen können.
Schwerpunkte flexibel setzen
Themen wie SQL-Modelle, Tests, Dokumentation, Sources, Seeds, Snapshots, Macros oder Deployment können je nach Zielgruppe stärker gewichtet werden.
dbt für eigene Datenprojekte einordnen
Teilnehmende lernen, wie dbt für typische Anforderungen der eigenen Organisation eingeordnet und in moderne Datenplattformen integriert werden kann.
Rahmenbedingungen
Dauer der Schulung
Die dbt Expert Schulung ist auf 3 Tage ausgelegt und bietet ausreichend Raum für Enterprise-Architektur, Governance, Semantic Layer, Mesh, CI/CD und den gewählten Spezialisierungspfad.
Abschluss der Schulung
Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat für die dbt Expertenschulung.
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Image Felix Brückner