Schulungen Azure Grundlagen

Azure Grundlagen Schulung für den strukturierten Einstieg in die Microsoft Cloud

Der strukturierte Einstieg in Microsoft Azure: Lernen Sie die Plattform, ihre zentralen Dienste und das Zusammenspiel von Governance, Identitäten, Netzwerken, Compute, Storage, Sicherheit und Betrieb kennen.

Lehrinhalte

Die Schulung vermittelt einen strukturierten Einstieg in Microsoft Azure und zeigt, wie zentrale Dienste, Ressourcenstrukturen und grundlegende Plattformkonzepte zusammenwirken. Teilnehmende lernen Azure praxisnah kennen und erhalten ein solides Fundament für den weiteren Ausbau ihrer Cloud-Kenntnisse.

Azure-Plattform verstehen
Microsoft Azure als Plattform verstehen

Einführung in Microsoft Azure, Plattformverständnis, zentrale Dienste und typische Einsatzbereiche der Cloud-Plattform kennenlernen.

Azure-Strukturen
Azure-Strukturen grundlegend einordnen

Subscriptions, Resource Groups, Ressourcenstruktur und Management Groups als organisatorische Grundlage von Azure verstehen.

Governance & Landing Zones
Governance und Landing Zones kennenlernen

Azure Governance, organisatorische Steuerung, Azure Policy und Landing Zones als wichtige Grundlagen für strukturierte Azure-Umgebungen einordnen.

Identität & Zugriff
Identitäten und Zugriff verstehen

Microsoft Entra ID, RBAC und grundlegende Konzepte der Identitäts- und Zugriffssteuerung in Azure kennenlernen.

Netzwerk, Compute & Storage
Netzwerke, Compute und Storage überblicken

Virtuelle Netzwerke, grundlegende Konnektivität sowie zentrale Compute- und Storage-Dienste von Azure einordnen.

Security, Monitoring & Kosten
Security, Monitoring und Kosten kennenlernen

Einführung in Security, Monitoring, Betriebsgrundlagen sowie Kostensteuerung und FinOps in Azure erhalten.

So profitieren Sie von der Schulung
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
1und1 Telekommunikation Referenz für DatenprojekteBPW Bergische Achsen Industrie und Fahrzeugbau ReferenzBWI IT für Deutschland als Partner für Data GovernanceBeitragsservice von ARD und ZDF als ProjektpartnerBitmarck Referenzprojekt im Bereich Gesundheit und AnalyticsBrita Wasserfilter als Industrie-Referenz für DatenprojekteDaimler Truck Automotive Referenz für QualitätsmanagementDavaso Gesundheit und Versorgung Datenplattform ProjektDeutsche Bahn Konzernreferenz für Logistik und TransportDeutsche Post Customer Service Low-Code ApplikationenDeutsche Telekom Referenz für Cloud Data PlatformEdeka Handel Referenz für Data Analytics und ReportingFinanz Informatik Sparkassen-Finanzgruppe ReferenzHochtief Bauindustrie Referenz ProjektcontrollingITZBund Referenz Data Governance Öffentlicher SektorKKH Krankenkasse Referenz VersorgungssteuerungNetto Marken-Discount Handel Referenz AnalyticsPE Automotive Referenz Digital Quality TwinSpar Einzelhandel Referenz für skalierbare DatenplattformenTEDi Handel Referenz Warenwirtschaft ReportingTelefonica Telekommunikation Referenz für Data AnalyticsVattenfall Referenz für zentrale HR-AnalysenZurich Versicherung Referenz für Regulatory Data Fabriceon Energieversorgung Referenz Grid Balancingigus Industrie-Referenz Power BI Reportingthyssenkrupp Industrie Referenz für Produktionscontrolling
Individuell geschult, flexibel gestaltet
Die Azure Grundlagen Schulung kann flexibel auf die Vorkenntnisse, Rollen und Ziele Ihres Teams abgestimmt werden. Im Fokus steht ein verständlicher Einstieg in Microsoft Azure – von Plattformgrundlagen und zentralen Diensten über Governance, Identitäten und Netzwerke bis hin zu Security, Monitoring, Betrieb und Kostensteuerung. So erhalten Teilnehmende ein praxisnahes Fundament, um Azure sicherer einzuordnen und nächste Schritte für die eigene Organisation abzuleiten.
Einstieg passend zum Vorwissen gestalten
Die Schulung kann an unterschiedliche Vorkenntnisse angepasst werden – von ersten Cloud-Grundlagen bis zum strukturierten Einstieg in Microsoft Azure.
Azure-Grundlagen verständlich vermitteln
Zentrale Plattformkonzepte, Dienste und Strukturen werden nachvollziehbar erklärt und mit praxisnahen Beispielen eingeordnet.
Relevante Themen gezielt gewichten
Schwerpunkte wie Governance, Identitäten, Netzwerke, Security, Betrieb oder Kostensteuerung können je nach Team und Zielsetzung stärker berücksichtigt werden.
Praxisbezug für Ihre Organisation herstellen
Typische Einsatzmöglichkeiten, Zielbilder und nächste Schritte werden so eingeordnet, dass sie auf die eigene Organisation übertragbar sind.
Rahmenbedingungen
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Image Felix Brückner