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Skalierbares Produktions- und Auftragscontrolling für Trench Group und HSP

Wir unterstützten Trench Group und HSP beim Aufbau einer modernen Lakehouse-Plattform, die Produktions- und Auftragsdaten harmonisiert, Reporting vereinfacht und eine skalierbare Grundlage für zukünftige Datenprodukte schafft.

Ausgangslage

 

Im Zuge des Carve-outs aus Siemens Energy musste HSP eigenständige Daten-, Reporting- und Betriebsstrukturen aufbauen. Produktions-, Auftrags- und Prozessdaten lagen in unterschiedlichen Systemen, Datenbanken und Reporting-Lösungen vor. Viele Auswertungen waren historisch gewachsen, Business-Logiken mehrfach implementiert und neue Anforderungen führten regelmäßig zu manuellen Abstimmungen oder zusätzlichen Einzellösungen.

Gleichzeitig stiegen die Anforderungen an Transparenz, Skalierbarkeit und gruppenweites Reporting innerhalb der Trench Group. Es wurde eine Plattform benötigt, die lokale Produktionssteuerung und zentrale Steuerungsanforderungen gleichermaßen unterstützt

Zielsetzung

Ziel des Projekts war der Aufbau einer harmonisierten und qualitätsgesicherten Datenbasis für Produktions- und Auftragscontrolling.

Konkret sollte:

  • eine zentrale Single Source of Truth für Produktions- und Auftragskennzahlen entstehen
  • HSP beim Aufbau eigenständiger Datenstrukturen unterstützt werden
  • neue Datenquellen und Reports standardisiert integriert werden können
  • die Anzahl individueller Einzellösungen reduziert werden
  • Self-Service Analytics für Fachbereiche ermöglicht werden
  • ein skalierbares Operating Model für Reporting und Analytics etabliert werden

Im Fokus stand eine Plattform, die Datenanforderungen nicht mehr als Einzelprojekte behandelt, sondern als wiederverwendbare Datenprodukte bereitstellt.

Lösung

Gemeinsam mit Trench Group und HSP entwickelten wir eine moderne Lakehouse-Architektur auf Basis von Azure Databricks.

Die Daten wurden über mehrere Schichten hinweg strukturiert verarbeitet – von Rohdaten über harmonisierte Datenbestände bis hin zu konsumierbaren Data Products und Data Marts. Produktions- und Auftragsrückmeldungen aus SAP sowie weiteren produktionsnahen Systemen wurden integriert, standardisiert und fachlich aufbereitet.

Für Reporting, Dashboards und Self-Service-Analysen wurden qualitätsgesicherte Datenprodukte bereitgestellt. Ergänzend wurden Governance-Strukturen, rollenbasierte Zugriffskonzepte, Dev-/Prod-Prozesse sowie ein Operating Model für die langfristige Weiterentwicklung der Plattform etabliert.

Parallel unterstützten wir die Organisation durch Enablement, Wissenstransfer und die Identifikation weiterer datengetriebener Use Cases für Produktion, Qualität, Finance und Operations.

Messbare Ergebnisse im Tagesgeschäft
Die neue Datenplattform schafft eine belastbare Grundlage für Produktions- und Auftragscontrolling und reduziert gleichzeitig die Komplexität historisch gewachsener Datenstrukturen.
Zentrale Datenbasis für Kennzahlen
Produktions- und Auftragsdaten werden zentral verarbeitet und als konsistente Datenprodukte bereitgestellt.
Weniger Einzellösungen
Wiederverwendbare Plattformlogiken ersetzen viele individuelle Reports, Exporte und Sonderauswertungen.
Skalierbare Lakehouse-Architektur
Azure Databricks schafft eine leistungsfähige Grundlage für Reporting, Analytics und zukünftige Datenprodukte.
Höhere Datenqualität
Validierung, Versionierung und Standardisierung verbessern die Verlässlichkeit von Produktions- und Auftragsdaten.
Self-Service für Fachbereiche
Superuser und Fachbereiche greifen auf dokumentierte und freigegebene Datenprodukte zu, ohne Rohdaten verarbeiten zu müssen.
Klare Governance
Rollen, Verantwortlichkeiten und Zugriffsrechte wurden transparent und nachvollziehbar definiert.
Schnellere Umsetzung neuer Anforderungen
Neue Datenquellen, Tabellen und Use Cases können nach standardisierten Mustern integriert werden.
Eigenständigkeit nach dem Carve-out
HSP verfügt über eine skalierbare Datenplattform, die unabhängig von historisch gewachsenen Konzernstrukturen betrieben werden kann.
Eingesetzte Technologien
Databricks
Wir etablieren Databricks als skalierbare Lakehouse-Plattform, sodass Data Engineering, Analytics und KI auf einer gemeinsamen, steuerbaren Datenbasis effizient umgesetzt werden können.
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Microsoft Power BI
Wir implementieren Power BI als Enterprise-Analytics-Plattform, sodass einheitliches Reporting, belastbare Kennzahlen und KI-ready Analysen auf einer konsistenten Datenbasis entstehen.
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Ausblick

Die Plattform bildet die Grundlage für weitere datenbasierte Anwendungsfälle innerhalb der Trench Group. Aufbauend auf dem Produktions- und Auftragscontrolling können künftig zusätzliche Data Products für Qualität, Instandhaltung, Procurement, Finance und gruppenweite Steuerung entwickelt werden.

Gleichzeitig dient die Architektur als skalierbarer Blueprint für weitere Standorte und Fachbereiche. So entsteht schrittweise eine gruppenweite Daten- und Reporting-Plattform, die Transparenz, Automatisierung und datengetriebene Entscheidungen nachhaltig unterstützt.

Image Christian Straube