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Analyse der Kundenanforderungen und bestehenden Stammdatenstrukturen mithilfe von SSMS und PowerBI

Im Logistikprojekt wurden umfangreiche Tätigkeiten zur Verbesserung des Stammdatenmanagements durchgeführt.

Zunächst wurden die Kundenanforderungen und bestehenden Stammdatenstrukturen analysiert, unterstützt durch SSMS und PowerBI. Basierend auf den Ergebnissen erfolgte die Konzeption und Planung einer PowerApp-basierten Lösung für das Stammdatenmanagement. Die Azure SQL-Datenbank wurde eingerichtet und konfiguriert, während Datenquellen integriert und Datenmigrationen durchgeführt wurden. 

Die Entwicklung einer benutzerdefinierten PowerApp-Oberfläche ermöglichte die intuitive Handhabung der Stammdaten. Dabei wurden Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen wie Row-Level-Security implementiert. 

Durch die Automatisierung von Datenaktualisierungs- und Bereinigungsprozessen wurde die Effizienz gesteigert. Workflows für das Stammdatenmanagement wurden angepasst und optimiert. Die Schulung der Kundenmitarbeiter im Umgang mit dem Tool gewährleistete einen reibungslosen Einsatz. Eine kontinuierliche Wartung, Support und Weiterentwicklung der Lösung wurden sichergestellt. 

Mit Hilfe der Microsoft Power Platform, Power Apps, Azure SQL Database, Microsoft SharePoint, Transact-SQL (T-SQL), SQL Server Management Studio (SSMS) und Power BI wurden die technologischen Grundlagen für das erfolgreiche Projekt gelegt. Das geskriptete Erstellen der verschiedenen Seiten mit den PowerApps-Sprachwerkzeugen sowie das Einpflegen von Business Rules in die PowerApp trugen zur Gewährleistung konsistenter Daten bei. 

Durch diese Maßnahmen konnte das Stammdatenmanagement in der Logistikbranche erheblich verbessert werden.

Eingesetzte Technologien

  • Azure SQL-Datenbank

  • Microsoft Power Automate

  • Power BI

  • Azure DevOps

  • Microsoft Power Apps

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