DMEA 2026
Halle 5, Stand F-101 · 21.–23.04. · Berlin

Gesundheitsdaten nutzbar machen.
Für klare Entscheidungen und messbaren Nutzen.

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Viele Organisationen im Gesundheitswesen verfügen über umfangreiche Datenbestände.
Die Herausforderung liegt selten in der Menge der Daten, sondern in ihrer strukturierten Nutzung.

Wir unterstützen Organisationen dabei, Daten verlässlich nutzbar zu machen.
So entstehen Transparenz, sichere Entscheidungsgrundlagen und messbare Effizienzgewinne.

Auf der DMEA 2026 sprechen wir über diese Herausforderungen und wie sich diese strukturiert lösen lassen. U.a. legen wir den Fokus auf:

  • Automatisierung komplexer Abrechnungs- und Reportingprozesse

  • Hochsichere Datenplattformen ohne Cloud-Abhängigkeit

  • Strategische Datenplattformen für Steuerung, Controlling und zukünftige KI-Anwendungen

© Messe Berlin GmbH
© Heringer Consulting GmbH

Deep Dive zu 3 Fokus-Themen

Für den Austausch auf der DMEA haben wir drei konkrete Themenfelder zusammengestellt, die wir in vielen Projekten beobachten. Sie stehen exemplarisch für Situationen, in denen Daten strukturiert nutzbar gemacht werden können und daraus messbare Wirkung entsteht.

Die folgenden Offerings zeigen typische Ausgangslagen und mögliche Lösungsansätze aus unserer Praxis. Sie dienen als Gesprächsgrundlage für einen fachlichen Austausch auf der DMEA.

1. Automatisierung von Abrechnung und Reporting und Modernisierung der Datenplattform

In vielen Organisationen entstehen Honorarermittlungen, Quartalsauswertungen und Berichte weiterhin über manuelle Prozesse und historisch gewachsene Berichtssysteme. Excel-Strukturen, einzelne Auswertungen und Legacy-Tools erschweren eine konsistente Steuerung.

Wir automatisieren komplexe Abrechnungs- und Reportingprozesse und schaffen gleichzeitig die Grundlage für eine moderne Datenplattform, die auch zukünftige Anforderungen tragen kann.

Was sich dadurch verändert

  • automatisierte Verarbeitung von Diagnosen, Leistungen und Abrechnungsdaten

  • konsistente Berichte für Fachbereiche und Controlling

  • deutlich reduzierter manueller Aufwand

  • skalierbare Architektur für zukünftige Datenanforderungen

Technischer Rahmen

  • automatisierte Datenpipelines für Diagnosen, Leistungen und Verordnungen

  • moderne Reporting-Strukturen mit Power BI

  • Aufbau eines skalierbaren Lakehouse-Ansatzes auf Microsoft Fabric

Projekteinblick

Bei der KV Baden-Württemberg konnten wir rund neun Jahre manuellen Reportingaufwand digitalisieren.
Für die Hausärztliche Vertragsgemeinschaft (HÄVG) wurde eine neue BI-Infrastruktur aufgebaut und anschließend auf Microsoft Fabric weiterentwickelt.

3. Strategische Datenplattformen für Medical Affairs, Controlling & Management – Transparenz über Daten, Kosten und zukünftige KI-Anwendungen

Viele Organisationen verfügen über umfangreiche Datenbestände aus medizinischen Systemen, Abrechnung, CRM oder Vertrieb. Häufig sind diese Daten jedoch über mehrere Systeme verteilt und nur eingeschränkt nutzbar.

Wir strukturieren diese Daten in einer zentralen Plattform, die eine verlässliche Grundlage für Analysen, Steuerung und strategische Entscheidungen schafft.

Was sich dadurch verändert:

  • zentrale und konsistente Datenbasis für Analysen

  • bessere Steuerbarkeit medizinischer Programme und Budgets

  • Transparenz über Kostenstrukturen und Prozesse

  • Grundlage für datenbasierte Analysen und zukünftige KI-Anwendungen

Typische Anwendungsfelder:

  • Analyse medizinischer Maßnahmen und Versorgungsprogramme

  • Mustererkennung in Abrechnungs- und Verordnungsdaten

  • Kompetenz- und Interaktionsanalysen im medizinischen Umfeld

  • datenbasierte Unterstützung von Controlling- und Managemententscheidungen

Technischer Rahmen:

  • Data-Warehouse-Architektur auf Microsoft Azure

  • Datenverarbeitung mit Databricks und Python

  • Entwicklung und Governance über Azure DevOps und Git

  • Visualisierung und Analyse über Power BI

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2. Hochsichere Datenplattform ohne Cloud-Abhängigkeit – Moderne Analytics innerhalb abgeschotteter Infrastruktur

Viele Organisationen im Gesundheitswesen arbeiten mit besonders sensiblen Daten. In solchen Umgebungen ist eine Nutzung öffentlicher Cloud-Plattformen häufig nicht möglich oder organisatorisch nicht gewünscht.

Wir implementieren moderne Analyse- und Datenplattformen vollständig innerhalb der eigenen Infrastruktur. Dadurch entstehen leistungsfähige Analytics-Strukturen bei voller Datenhoheit.

Was sich dadurch verändert

  • Analyse großer Datenbestände ohne externe Netzwerkverbindungen

  • klare Governance und Zugriffskontrolle

  • moderne Reporting-Strukturen innerhalb einer abgeschotteten Infrastruktur

  • langfristig wartbare Plattformarchitektur

Technischer Rahmen

  • containerisierte Infrastruktur mit Kubernetes und Docker

  • Datenorchestrierung über Apache Airflow und dbt

  • Reporting über lokalen Power BI Report Server

  • integrierte Anonymisierungs- und Berechtigungskonzepte

Projekteinblick

Für die KV Baden-Württemberg wurde eine hochsichere Analytics-Umgebung aufgebaut, in der mehr als 35 Terabyte Sozial- und Gesundheitsdaten analysierbar sind.

Welches Szenario passt zu Ihrer Herausforderung?

Situation in Ihrer OrganisationMöglicher Fokus im GesprächPraxisbezug
Abrechnung, Honorarermittlung oder Reporting entstehen noch über manuelle Auswertungen oder historisch gewachsene SystemeAutomatisierung von Abrechnungs- und Reportingprozessen und Aufbau einer modernen DatenplattformDigitalisierung von rund neun Jahren manuellen Reportingaufwands bei der KV Baden-Württemberg
Sensible Gesundheitsdaten dürfen das eigene Rechenzentrum nicht verlassen und Analytics soll dennoch modernisiert werdenAufbau leistungsfähiger Datenplattformen innerhalb abgeschotteter InfrastrukturenAnalyse von mehr als 35 TB Sozial- und Gesundheitsdaten in einer hochsicheren Umgebung bei der KV Baden-Württemberg
Daten aus medizinischen Systemen, Abrechnung und CRM liegen verteilt vor und sind nur eingeschränkt für Analysen nutzbarAufbau einer zentralen Datenplattform für Analysen, Steuerung und zukünftige KI-AnwendungenAufbau der BI-Infrastruktur für die Hausärztliche Vertragsgemeinschaft (HÄVG)

Wenn Sie sich in einer dieser Situationen wiederfinden, kann ein Austausch auf der DMEA 2026 sinnvoll sein.
Im Gespräch klären wir gemeinsam, welche Schritte in Ihrer Organisation realistisch und wirtschaftlich sinnvoll sind.

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Let's talk data

Wir unterstützen Sie dabei,

  • Transparenz über komplexe Markt-, Verbrauchs- und Unternehmensdaten zu schaffen

  • die Steuerbarkeit von Planung, Controlling und operativen Prozessen zu erhöhen und

  • Daten als belastbare Entscheidungsgrundlage für Management und Fachbereiche nutzbar zu machen

Mit einem Team von über 90 spezialisierten Data Consultants, 100 Prozent Microsoft-zertifiziert, realisieren wir seit mehr als 15 Jahren datenbasierte Lösungen für den deutschen Mittelstand und Konzerne. Aktuell begleiten wir über 40 aktive Projekte von der ersten Einordnung bis zur produktiven Nutzung.

So entstehen Daten- und BI-Lösungen, die nicht nur technisch funktionieren, sondern im Geschäftsalltag verlässlich wirken.

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Christian Bosbach
Christian Bosbach
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