Durch die Erstellung von T-SQL-Prozeduren, Views und Datenbankstrukturen konnten die Daten effizient abgefragt und analysiert werden. Mithilfe von Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) und Pentaho Data Integration wurden umfangreiche Ladeprozesse entwickelt, um die Daten in das Warehouse zu laden.
Qualitätssicherungsprozesse wurden analysiert, konzipiert und implementiert, um die Datenintegrität zu gewährleisten. Die Prozesse wurden optimiert, um eine effektive Ablaufsteuerung sicherzustellen. Data Cubes mit KPIs und MDX wurden mithilfe von Microsoft Analysis Services erstellt, um umfassende Analysen zu ermöglichen. Die flexiblere Ablaufsteuerung wurde durch die Auslagerung von Konfigurationsparametern erreicht. Externe Daten wurden automatisch ins Data Warehouse importiert, wobei Historisierung und Versionierung der Daten berücksichtigt wurden.
Abschließend wurden Reports und Dashboards in Microsoft Power BI und Microsoft Excel in enger Zusammenarbeit mit dem Fachbereich erstellt. Die Technologien Microsoft SQL Server 2016, Transact-SQL (T-SQL), Pentaho Data Integration, KPI, MDX, Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Microsoft Power BI und Microsoft Excel wurden dabei erfolgreich eingesetzt.
Dieses Projekt hat dazu beigetragen, eine solide Datenbasis für aussagekräftige Analysen und fundierte Entscheidungen im Gesundheitssektor zu schaffen.
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