In enger Absprache mit der Projektleitung wurden die zu darstellenden Informationen definiert. Eine gründliche Anforderungsanalyse in Zusammenarbeit mit den Abteilungen bildete die Grundlage für die Integration und Verarbeitung neuer Daten in neu erstellten Dataflows. Ein dynamischer Dokumentationsbericht wurde entwickelt, um die Dataset- und Dataflow-Dokumentation anschaulich darzustellen.
Mithilfe von Power Query M wurden die abgefragten Daten transformiert und modifiziert, um die erforderlichen Spaltenwerte zu generieren.
Geeignete Visualisierungen in Microsoft Power BI wurden erstellt, um die relevanten Informationen ansprechend darzustellen. Komplexe Interaktionen innerhalb der Bedienoberfläche wurden eingefügt und Filter auf Seiten- und Berichtsebene zur zeitlichen Begrenzung der angezeigten Daten implementiert. Neue Measures wurden mithilfe von DAX zur Berechnung relevanter KPIs angelegt.
Die Row-Level-Security (RLS) in Microsoft Power BI wurde verwendet, um Zugriffsrechte einzelner Nutzer zu begrenzen. Der Bericht wurde intensiv getestet, Probleme wurden behoben und die Performance wurde optimiert. Abschließend wurde der Microsoft Power BI-Bericht in der Cloud gespeichert und veröffentlicht.
Das Projekt wurde agil entwickelt, mit kontinuierlicher Rücksprache zu den Stakeholdern und Abteilungen. Dabei kamen Technologien wie Azure Databricks, Power BI, Transact-SQL (T-SQL), Azure SQL Database, Powerpoint, SQL Server Analysis Services (SSAS) und DAX zum Einsatz. Dieses Projekt hat dazu beigetragen, dass in der Gesundheitsbranche fundierte Entscheidungen auf nationaler Ebene getroffen werden können.
Eingesetzte Technologien
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